Отчет об эксплуатации и обслуживании облака

1. Обзор

1.1 Версия

Версия сервера FineBI	Функциональные изменения
6.0	-

1.2 Сценарии применения

Пользователи могут понять общее использование системы на основе облачных отчетов по эксплуатации и техническому обслуживанию.
Пользователи могут понять состояние производительности системы на основе такой информации, как самые высокие данные памяти за день и самые высокие данные процессора за день в отчете о работе и обслуживании облака.
Пользователи могут устранить причину простоя на основе анализа времени простоя в облачном отчете O&M.
Пользователи могут быстро понять данные системы отчетности, основанные на показателях O&M.
Пользователи могут просматривать количество заторов в системе и загрузку памяти на основе анализа загрузки памяти

1.3 Функциональный профиль

Облачные средства Sapphire предоставляют клиентам облачный механизм анализа и расчетов. Клиентам достаточно предоставить лог-файлы системы отчетов облачному механизму расчетов, чтобы получить отчет о результатах анализа O&M, выявить проблемы O&M и получить предложения по их решению.

Отчет FineBI Cloud O&M Analytics состоит из двух страниц-вкладок: Overview и BI Engineering Analytics, как показано на следующем рисунке:

Примечание 1: Подробную информацию об отчете по анализу облачных операций и управления см. в разделе: Шаблон отчета по анализу рисков производительности

Примечание 2: Если FineReport интегрирован в FineBI, в облачный отчет O&M будет добавлена новая вкладка "Отчет по инженерному анализу". Подробную информацию о вкладке "Отчет по инженерному анализу" см. в разделе: Отчет по инженерному анализу.

2. преимущество облака

1) Преимущество облака

Большие вычисления - дают более точные, интеллектуальные и комплексные рекомендации по эксплуатации и техническому обслуживанию благодаря большому количеству сложных вычислительных моделей, статистике, сравнениям и подгонке на основе больших данных.
Нулевая стоимость - нет необходимости потреблять локальные вычислительные ресурсы, все вычисления производятся в облачном центре, предоставляемом SailSoft.
Низкий порог - нет необходимости в обслуживании самого инструмента O&M (инструмент O&M развернут в облаке и обслуживается профессиональным персоналом Sailsoft).
Высокий рост - постоянно обновляемая и растущая платформа O&M, обновления функций не требуют дополнительной обработки пользователем и не накладывают на него никакой нагрузки.

2) Безопасность данных

Десенсибилизация данных - только данные, необходимые для совершенствования продукта, эксплуатации и обслуживания приложений, и никогда - бизнес-данные.
Раскрытие данных - пользователи могут в любой момент посмотреть, какие данные были загружены.
Соглашения о конфиденциальности - При необходимости соглашения о конфиденциальности могут быть подписаны онлайн.

3. Обзор

Такие данные, как посещения (количество посещений, количество людей), пики памяти, пики процессора и т. д. на вкладке "Обзор", отражают возможность нормального и бесперебойного использования системы.

3.1 Система в целом

(1) Общая ситуация в системе отображает информацию об общем количестве посещений, общем количестве посетителей, количестве простоев, выделяя данные за месяц, и отображает исторические данные за последние три месяца, так что пользователи могут напрямую сравнивать и наблюдать за колебаниями трех основных показателей, и выявить проблему на ранней стадии. Как показано на рисунке ниже:

Примечание: Чтобы сравнить общее ежемесячное использование системы и выявить проблемы на ранней стадии, пользователям рекомендуется загружать исторические файлы журналов, пожалуйста, обратитесь к разделу "Загрузка данных" в шагах использования Cloud O& M.

(2) Нажмите на ссылки под "Всего посещений" и "Всего посетителей", чтобы просмотреть подробные данные каждого шаблона. В соответствии с двумя измерениями визуального отображения шаблона тепловой ситуации, неограниченное количество статей, все шаблоны можно увидеть в этой ссылке, дополненной данными за прошлый месяц для сравнения. Как показано на рисунке ниже:

3.2 Анализ времени простоя

Анализируйте время простоя, шаблоны проблем, объем данных, затраченное время, наборы проблемных данных, возможные проблемы и т. д., чтобы пользователи могли легко выяснить причины возникновения проблем с простоями.

Как показано на рисунке ниже:

3.3 Оперативные данные

Пользователи могут использовать тренды памяти и процессора для определения переполнения памяти и риска стабильной работы при максимальной нагрузке на систему.

Как показано на рисунке ниже:

Нажмите кнопку "Нажмите для получения дополнительной статистики", чтобы просмотреть показатели O&M и получить основную информацию о системе.

Как показано на рисунке ниже:

3.4 Посещения

В отчете Cloud Ops можно посмотреть, сколько пользователей обращались к системе отчетов, частоту обращений и количество шаблонов, к которым обращались в день, как показано на следующем рисунке:

3.5 Анализ нагрузки на память

Включая количество заторов и оценку загрузки памяти за месяц, количество заторов связано с оценкой загрузки памяти, что позволяет динамически отображать ситуацию с загрузкой памяти. Как показано на рисунке ниже:

4. Инженерный анализ BI

4.1 Использование FineBI

Четыре общих показателя наблюдения, а именно количество посещений BI-системы, количество пользователей, посещающих систему, среднее количество правок в день и количество пользователей, редактирующих систему, отображаются для оценки текущего использования и активности BI-системы в целом. Как показано на рисунке ниже:

Логика расчета показателей наблюдения представлена в таблице ниже:

Наблюдательные показатели	вычислительная логика
Количество посещений системы	Общее количество посещений для использования системы BI, в месяцах
Количество пользователей, получивших доступ	Ежемесячно подсчитывайте количество пользователей, обращающихся к системе BI
Ежедневное редактирование	Подсчитайте среднее количество ежедневных редактирований приборной панели BI
Количество редакционных пользователей	Количество пользователей с поведением редактирования BI-панелей, в месяцах

4.2 Реализация приборной панели

Для оценки общей плавности работы BI-системы приведены сравнительные данные по трем затратам времени: "Соотношение времени расчета приборной панели", "Соотношение времени расчета доступа к данным/редактирования данных" и "Соотношение времени создания таблицы данных". Как показано на рисунке ниже:

Логика расчета этих трех сравнительных данных по потреблению времени показана в таблице ниже:

Внедрение приборной панели	вычислительная логика
Процент времени, затрачиваемого на расчеты на приборной панели	Затраченное время рассчитывается при каждом открытии панели, а затем суммируется в среднесуточное время расчета для каждой панели. Чем меньше время, тем быстрее открывается каждая дашборд, и чем больше общее время, затраченное системой, тем плавнее пользователь может пользоваться приборной панелью.
Процент времени, затрачиваемого на доступ к данным/редактирование расчетов	Записывайте время вычислений на каждом этапе редактирования или предварительного просмотра таблицы, а затем ежедневно суммируйте среднее время вычислений для каждой таблицы. Чем больше процент низкого времени, тем более плавно работает каждая таблица данных.
Процент времени, затраченного на создание таблицы данных	Запишите время, затраченное на обновление каждой таблицы, а затем суммируйте среднее время, затраченное на обновление каждой таблицы на ежедневной основе. Это позволит оценить общий статус обновления таблиц данных в BI-системе.

4.3 Рекомендации по оптимизации списка приборных панелей

Подсчитайте 20 наиболее посещаемых приборных панелей по месяцам. Если среднее время расчета для панели превышает 5 секунд, панель включается в список рекомендуемых оптимизаций. Это показано на рисунке ниже:

4.4 Список рекомендуемых наборов данных для оптимизации

Таблицы данных, обновление которых в среднем занимает более 30 минут, подсчитываются ежемесячно. Это показано на рисунке ниже:

4.5 Доступ/редактирование

Динамика посещений и правок в системе BI подсчитывается ежедневно и используется для оценки активности системы BI в целом. Это показано на рисунке ниже:

4.6 дашборд Посещения Top10

10 наиболее посещаемых приборных панелей по месяцам. Это означает, что эти панели показывают информацию о бизнес-данных, которая больше всего волнует пользователей, и на них можно сосредоточиться и поддерживать их как ключевые панели. Как показано на рисунке ниже:

4.7 Затраты времени на генерацию таблицы данных Top10

Ежемесячно подсчитываются 10 лучших таблиц данных с наибольшим средним временем обновления, что используется для сравнения и устранения проблем с таблицами данных, обновление которых занимает больше времени. Это показано на следующем рисунке: