Анализ лояльности пользователей

1. Обзор

1.1 История вопроса

Лояльность пользователей - это степень зависимости и ожидания повторного потребления, формируемая сочетанием лояльности, доверия и благотворного опыта пользователей по отношению к бренду или продукту, что является важным показателем для понимания здоровья продукта.

Чтобы понять, улучшило ли "непрерывное совершенствование" продукта, проводимое командой, прилипание пользователей к нему, студент Чжан Минь задумал создать дашборд лояльности пользователей, чтобы наблюдать за ситуацией.

1.2 Аналитическое мышление

Подсчитайте распределение количества дней, когда пользователи использовали продукт в течение недели, сколько из них использовали его в течение 2 дней и сколько использовали его в течение 7 дней подряд;

Подсчитайте количество людей, заходящих в систему более двух дней в неделю; чем больше людей заходят в систему более двух дней в неделю, тем лучше состояние продукта;

Затем вы можете распределить их по категориям, чтобы увидеть, насколько "лояльны" пользователи "Сотрудничества, последующих действий, перспектив".

Ссылка для предварительного онлайн-просмотра: анализ лояльности пользователя, вы можете сохранить его как отдельный файл, чтобы просмотреть шаги внутреннего редактирования или выполнить упражнение самостоятельно

1.3 Анализ результатов

• Из первого компонента видно, что количество людей, заходящих на сайт более двух раз в неделю [Неделя 05 - Неделя 10], продолжает расти; в сочетании с компонентом линейного графика справа мы видим, что наиболее очевидный рост наблюдается среди потенциальных пользователей. Это говорит о том, что мероприятия или оптимизация продукта в этот период времени положительно влияют на отзывы пользователей, особенно потенциальных.
• Пользователи, вошедшие в систему только один раз, составили 74,83 %, поэтому в целом нужно повышать лояльность пользователей.

1.4 Доступ к данным

Образец данных, использованных в этой статье: форма входа пользователя.xlsx

2. Способы реализации

2.1 Подготовка данных

1) Создайте новую Analysis Subject "Анализ лояльности пользователя" и загрузите данные образца "Форма входа пользователя".

2) Добавьте данные и выделите все поля "Формы входа пользователя", как показано ниже:

3) Далее мы собираемся сделать дедупликацию: пользователю, который входит в систему несколько раз в течение дня, нужно оставить только одну запись. Добавьте "Групповую сводку", как показано ниже:

(3) Добавьте столбец подсчета для всех деэквивалентов каждой строки данных, помеченных "1", добавьте "новый столбец формул", как показано на рисунке ниже:

4) Подсчитайте, сколько раз каждый пользователь входил в систему в течение недели. Добавьте "Group Summary" и перетащите в поле, измените группировку времени входа в систему на "Year Week Number". Как показано на рисунке ниже:

5) Нажмите "Сохранить и обновить".

2.2 Производство компонентов

2.2.1 Проследите тенденцию к увеличению числа людей, входящих в систему более двух раз в неделю

1) Преобразуйте поле "Номер контакта" в индикатор, чтобы получить уменьшенное количество номеров контактов (т.е. количество всех пользователей). Это показано на рисунке ниже:

2) Детально отфильтруйте номера контактов после подсчета дубликатов и отфильтруйте, чтобы получить количество пользователей, которые заходили в систему более одного раза в неделю. Как показано на рисунке ниже:

3) Перетащите поля "Время входа в систему, номер контакта", чтобы создать график области тренда. Как показано на рисунке ниже:

Это завершает временную диаграмму количества людей, заходящих на сайт более двух раз в неделю.

2.2.2 Проследите тенденцию изменения количества пользователей, входящих в систему более двух раз в неделю, для разных статусов

Дублируйте компонент, созданный в разделе 2.2.1, перетащите Client State в колонку Colour и измените Area на Line. Как показано на рисунке ниже:

Таким образом, была получена динамика количества людей, которые заходили на сайт более двух раз в неделю для "сотрудничества, поиска и последующих действий".

Пользователи остальных компонентов могут сохранить отдельный дашборд из раздела 1.2, чтобы увидеть, как именно это сделать, и не будут повторять это в данной статье.

2.3 Просмотр доп информации

Дополнительную информацию см. в разделе 1.2.