Оформление
Глоссарий FineBI - Справочная документация FineReport|Разработка отчетов|Использование отчетов|Учебные пособия
Глоссарий FineBI
1. Обзор
FineBI, как продукт для анализа данных, предоставляет различные функции для аналитиков корпоративных данных, позволяющие принимать решения о данных с помощью визуализации.
В этой статье объясняются концепции, характерные для продукта FineBI по модулям, чтобы пользователи могли использовать его.
2. Мой анализ

| Раздел | Объяснение значения слов или фраз |
|---|---|
| Мой анализ | Пространство хранения аналитических ресурсов пользователя, в "Моем анализе" пользователи могут выполнять весь процесс исследования и анализа данных. |
| [Тема анализа] | Основной модуль FineBI. В "теме анализа" пользователи могут редактировать данные, проводить визуальный анализ и выводить дашборды. В то же время пользователи могут совместно создавать темы для просмотра другими пользователями. |
| Коллаборация | Сотрудничайте с другими пользователями по папкам или темам анализа.* Совместно работающие пользователи могут просматривать или использовать контент по соответствующим аналитическим темам. * |

2.1 Данные
| Название | Объяснение значения слов или фраз |
|---|---|
| Фильтр | FineBI предоставляет функцию фильтрации данных, пользователь может отфильтровать и сохранить данные для последующего анализа. |
| Поле | Поля - это столбцы в таблице данных. Создание компонента визуализации - это процесс перетаскивания полей из таблицы данных в область анализа для проведения анализа. Таким образом, поля являются основой для визуального анализа. |
| Измерение | Под измерением понимается перспектива, с которой мы анализируем данные. Анализ данных в разных измерениях. Пример:анализ объема продаж за разные месяцы/годы. Измерение - время |
| Индикатор | "Показатель" - это количественная оценка измерения, которая заключается в анализе данных с разных точек зрения, а показатель - это результат анализа различных измерений, который может представлять собой числовое значение или соотношение.Например, для анализа объема продаж в разные месяцы/годы показателем является объем продаж. |
2.2 Компоненты
| Название | Объяснение значения слов или фраз |
|---|---|
| Визуализация данных | Визуализация данных - это процесс преобразования данных в визуальную форму, которую легко понять и интерпретировать с помощью диаграмм, графиков, карт и других визуальных средств. Она использует визуальные элементы и интерактивный дизайн, чтобы помочь людям лучше понять и проанализировать большие объемы данных и найти в них закономерности, тенденции, корреляции и выводы. |
| Компонент | Компоненты визуализации - это отдельные модули или элементы, из которых состоит система или инструмент визуализации данных. Они являются основными блоками для представления данных и взаимодействия с ними и могут использоваться и комбинироваться в приложениях визуализации данных для создания различных интерфейсов. Компоненты визуализации FineBI для анализа данных включают в себя таблицы, графики, компоненты фильтрации времени, текстовые компоненты и многое другое, предоставляя широкие возможности. |
| Агрегирование | Агрегирование - это процесс превращения нескольких строк в одну строку в соответствии с определенными критериями. |
| * Агрегация показателей: Агрегация показателей означает, что все показатели отображаются на одной оси значений, что позволяет пользователям легко сравнивать размер и динамику различных показателей в одном и том же измерении. * Функция агрегирования: набор данных агрегируется. Как правило, функция агрегирования используется для агрегирования значений пересчета. | |
| Название индикатора | Название индикатора - имя поля индикатора на графике;Перетащите поле "Название индикатора" в соответствующее поле "Свойства графика" (например, поле цвета), чтобы создать легенду. |
2.3 Панели приборов
| Название | Объяснение значения слов или фраз |
|---|---|
| Блок фильтрации | Позволяет гибко менять значения для фильтрации при просмотре дашборда или фильтровать по нескольким компонентам одновременно с помощью этой функции |
| Связь | Связи позволяют нажать на компонент и заставить другие компоненты приборной панели отобразить соответствующие данные. |
| Jump | Когда пользователям нужно перейти с текущей панели на другую страницу (они могут переходить на обычные веб-страницы, другие дашборды, шаблоны FineReport и т. д.), они могут воспользоваться функцией Jump |
| Drill-down | Drill down позволяет пользователям динамически изменять иерархию измерений при просмотре дашборда, в том числе drill up и drill down.Этого можно добиться, например, просмотрев данные по областям и спустившись ниже, чтобы увидеть данные по конкретным городам. |
4. Публичные данные
| Название | Объяснение значения слов или фраз |
|---|---|
| Публичные данные | Данные предприятия, хранящиеся в таблице данных организации, которые должны быть общедоступны для использования и просмотра сотрудниками. |
5. Data Platform
| Название | Объяснение значения слов или фраз |
|---|---|
| Data Platform | Для обработчиков данных основной ценностью является поддержка синхронной и комплексной обработки данных из одного и разных хранилищ. Кроме того, она может гибко выполнять многоотраслевое и многопроцессное планирование шагов, помогая предприятиям создавать более качественные и удобные для анализа базовые данные. |
6. Модели анализа данных
| Название | Объяснение значения слов или фраз |
|---|---|
| Модель AARRR | Модель AARRR, также известная как Pirate Metrics, - это широко используемая модель в процессе эксплуатации пользователя, которая объясняет пять показателей для достижения роста бизнеса: приобретение клиента, активация, удержание, доход и распространение рекомендаций. Начиная с приобретения клиентов и заканчивая распространением рекомендаций, вся модель AARRR образует замкнутую модель всего жизненного цикла пользователя, постоянно расширяя его для достижения устойчивого роста. |
| RFM-анализ | RFM-анализ - это простой и практичный метод анализа клиентов, предложенный Институтом маркетинга баз данных в США, который обнаружил три магических элемента в данных о клиентах:* Время последнего потребления (R): интервал между последними покупками клиента. * Частота потребления за последний период (F): количество покупок, совершенных клиентом за ограниченный период. * Количество денег, потраченных за последний период (M): покупательская способность, обычно измеряемая средней суммой денег, потраченной клиентом за один раз. Наблюдение и классификация клиентов с помощью трех ключевых показателей для определения ценности каждого типа сегментированных пользователей. Маркетинговые стратегии проводятся соответственно для клиентов с различными характеристиками. |
| ABC-анализ (Парето) | В соответствии с основными характеристиками вещей в техническом или экономическом аспектах проводится классификация и постановка в очередь для выделения ключевых моментов и общих, чтобы дифференцированно определить способ управления. При этом анализируемые объекты делятся на три категории - A, B и C. Четкой числовой границы между тремя категориями предметов нет. |
| Анализ корзины покупок | Анализ корзины" - это аналитический метод, который изучает данные о потреблении пользователей, сопоставляет различные продукты и изучает связи между ними. |
| Анализ DuPont | Анализ DuPont использует взаимосвязь между несколькими ключевыми финансовыми коэффициентами для комплексного анализа финансового состояния предприятия, который используется для оценки прибыльности компании и уровня доходности акционерного капитала, а также для оценки деятельности предприятия с финансовой точки зрения.Основная идея заключается в том, чтобы разложить доходность капитала предприятия шаг за шагом на произведение ряда финансовых коэффициентов, что помогает глубоко проанализировать и сравнить операционные показатели предприятия. |
| Модель KANO | Полезный инструмент для классификации и определения приоритетности требований пользователей, основанный на анализе влияния требований пользователей на их удовлетворенность, отражающий нелинейную зависимость между производительностью продукта и удовлетворенностью пользователей |
| Бостонская матрица | Бостонская матрица (матрица БКГ), также известная как матрица "темпы роста рынка - относительная доля рынка", метод Бостонской консалтинговой группы, метод анализа четырех квадрантов, метод управления структурой продуктовой линейки.Она анализирует и определяет структуру продукции предприятия с помощью темпов роста продаж (показатель, отражающий тяжесть рынка) и доли рынка (показатель, отражающий силу предприятия). |