Обзор функций быстрого расчета

Область применения

	Место использования
сборки	Добавление вычисляемых полей

список функций

функция (математика.)	использовать	типичный пример
PERIOD_ANLS	Ищите конец последнего семестра	period_anls(sum_agg(amount), "Y") пользователь по горизонтальной и вертикальной осям перетаскивает дату продаж (группировка по году, месяцу и дню), то в результате расчета данного показателя получается, что по году, месяцу и дню продажи продаж группируются в сводку, а затем вычисляются данные о продажах дня на конец предыдущего года; если параметр 2 равен "M ", то результатом расчета будут продажи дня продаж на конец месяца прошлого месяца
САМЫЙ_ПЕРИОД	запросить тот же период времени	same_period(sum_agg(amount), "Y") пользователь по горизонтальной и вертикальной осям перетаскивает дату продаж (группировка по году, месяцу и дню), то в результате расчета данного показателя происходит группировка продаж по году, месяцу и дню, объем продаж суммируется, а затем рассчитывается объем продаж того же дня предыдущего года для данных этого дня; если параметр 2 равен "M ", то результатом вычисления будет то, что объем продаж дня продаж в тот же день предыдущего месяца
ПРЕДЫДУЩИЙ_ПЕРИОД	Период Кванзаа (христианский период времени)	previous_period(sum_agg(amount)) Пользователь перетаскивает дату продажи по горизонтальной и вертикальной осям (сгруппированным по году, месяцу и дню), затем рассчитывается метрика, как если бы продажи были сгруппированы и агрегированы по году, месяцу и дню, а затем рассчитываются продажи за день, предшествующий данным этого дня.
ACC_SUM	в совокупности	acc_sum(sum_agg(array),0) пользователь по горизонтальной и вертикальной осям перетаскивает дату продаж (группировка по годам), затем результаты расчета этого показателя, согласно дате продаж (году) по продажам сгруппированным в сводку, а затем согласно всем строкам сверху вниз по нарастающему итогу продаж, полученных за каждый год
ВСЕ	запросить резюме	total(sum_agg(array),0, "avg") пользователь горизонтальной и вертикальной оси перетаскивает провинции, затем результаты этого показателя рассчитываются, в соответствии с провинциями объема продаж группы резюме, а затем рассчитать средний объем продаж каждой провинции
RANK_ANLS	стремиться к рейтингу	rank_anls(sum_agg(amount),0, "asc") пользователь горизонтальные и вертикальные оси перетащить провинций, то показатель рассчитывается как, в соответствии с провинциями объем продаж группы резюме, а затем рассчитать объем продаж каждой провинции в порядке возрастания рейтинга всех провинций