Документация FineBI

Оформление

Возвращение изображения продукта - Справка FineReport | Разработка отчетов | Отчеты | Учебные пособия

Портрет возвращенного товара ​

1. Обзор ​

Кейс этой статьи взят из работы, получившей награду конкурса визуализации: [[2022BI Data Analytics Competition] Returned Goods Portrait (Портрет возвращенного товара](https://bbs.fanruan.com/thread-139298-1-1.md) ). Еще раз спасибо этому участнику за участие!

В этой статье приведены только аналитические мысли автора для удобства чтения.

1.1 История вопроса ​

Автор данного анализа работает в традиционной компании по производству окон и дверей из алюминиевого сплава, которая в основном ведет бизнес по принципу toB (т.е. дистрибьюторская модель продаж). Заказы на возврат обычно связаны с повреждением стекла, поцарапанными профилями, расшатанной фурнитурой, неправильным размером и другими проблемами качества.

Анализируя данные, авторы надеются обнаружить закономерности в возвращенных товарах и диагностировать проблемы, чтобы улучшить содержание и процессы бизнеса и добиться снижения затрат и эффективности.

1.2 Аналитическое мышление ​

2. конкретные аналитические шаги ​

2.1 Демонстрация основных показателей ​

Продемонстрируйте основные показатели, связанные с возвратами, и уточните общий статус заказов на возврат:

  • Количество возвратов: количество возвращенных заказов, отраслевой термин;
  • Коэффициент единовременной доставки: количество заказов, доставленных за один раз без необходимости ремонта/общее количество заказов;
  • Доля, которую несет компания: это доля общей стоимости возврата, которую должна нести компания в связи с ее ответственностью;
  • Количество вторичных ремонтных дорог: соотношение потребности во вторичном ремонте продукции к общему количеству ремонтных заказов; заказы на многократный ремонт редки, компания в основном способна достичь единовременных стандартов качества ремонта, уровня стандартов ремонтного процесса;

2.2 Анализ тенденций ​

Автор наблюдает за динамикой ключевых показателей, за тем, хороши или плохи текущие данные, и может использовать прошлые данные для сравнения.

Показатель разовых поставок немного снизился, что говорит о том, что общее качество заказов не улучшилось, но доля компании в расходах на обслуживание снизилась.

Чтобы этот автор разобрался в общей ситуации с переделкой, в следующий раз можно будет провести разведку и анализ, обобщить полезный опыт, найти точки улучшения.

2.3 Исследовательский анализ ​

2.3.1 Исследование 1: Каково распределение цен за единицу продукции и интервалов доходности? ​

  • Большинство возвратов происходит в течение периода доставки 0-90 дней. У компании серьезная проблема с доставкой заказов, так как проблемы с качеством не связаны с производственными причинами и возникают только после фактического использования.
  • Если щелкнуть на год выпуска другого компонента, можно увидеть распределение цен на единицу продукции за каждый год.21 В 21-м году, по сравнению с двумя предыдущими годами, доля цен на единицу продукции в диапазоне 0-1500 увеличилась, а общая средняя цена на переделку также снизилась. Авторы предполагают, что это может быть связано с усовершенствованием процесса, которое сократило количество случаев, когда ранее требовалась полная замена/репатриация. Это одна из причин, по которой компания несет меньшие затраты на ремонт.

2.3.2 Исследование 2: Связано ли это с фабрикой? ​

Разница между показателями единовременной доставки Базы А и Базы Б составляет почти 2,5 процента, и это предположение вполне обоснованно.

Взаимосвязанный взгляд на тенденции основных показателей показывает ежегодное снижение уровня единичных родов на базе А и постепенный рост на базе В, что еще раз доказывает наличие проблемы с качеством базы А.

2.3.2 Исследование 3: Связано ли это с продуктом ​

Эта связь может быть использована для того, чтобы проверить, есть ли большая разница в показателях возврата различных товаров между базой A и базой B.

Если в обоих местах высокий процент возврата продукции, это означает, что причиной могут быть проблемы с дизайном продукции, и для таких продуктов можно провести оптимизацию процесса. Если в одном месте показатель высокий, а в другом - низкий, это указывает на проблемы с управлением.

2.4 Распределение обязанностей ​

2.4.1 Внутреннее распределение обязанностей ​

Авторы анализируют типы проблем с возвратом и ответственные за них участки:

  • Обучение дилеров - большая проблема, 1/3 из них - это неправильные измерения размеров;
  • При ежегодном сравнении доли частичных обязательств выяснилось, что доля "Центра управления заказами" в базе B увеличивается из года в год. После общения с конкретным бизнес-подразделением выяснилось, что увеличение связано с тем, что после 2020 года заказы базы B будут контролироваться базой A, что делает неудобным удаленное общение с ними.

2.4.2 Распределение ответственности за внешних поставщиков ​

С помощью Бостонской матрицы авторы классифицировали дилеров на 4 категории, в которых компания несет высокие показатели и количество каналов ремонта в течение шести месяцев велико, на таких дилерах нужно сосредоточиться.

После этого, с точки зрения управления контролем качества, дистрибьюторы управляются по иерархической схеме.