Анализ данных о работе онлайн-супермаркета

1. Обзор

Эта статья взята из работы, получившей награду конкурса визуализации: [[2022BI Data Analysis Competition] Online Supermarket Operation Data Analysis System](https://bbs.fanruan.com/thread-139056-1-1.md). Еще раз спасибо этому участнику за участие!

В данной работе использованы только аналитические идеи автора, чтобы рассказать историю.

1.1 История вопроса

Онлайн-супермаркет относится к онлайн-платформе продаж супермаркета на основе Интернета. Эта работа основана на супермаркете в 2014-2017 годах в общей сложности четыре года операционных данных в качестве источника данных, вокруг анализа распределения, товарного анализа, анализа прибыли, анализа возврата, анализа клиентов и других аспектов всестороннего и глубокого анализа. Всестороннее и тщательное понимание бизнес-ситуации, найти проблемы, обнаружить взрывные, найти точки прибыли, так что операция знать, контролируемой и предсказуемой, так что операция анализа данных, чтобы стать более здоровым.

1.2 Аналитическое мышление

• Обзор основных показателей: краткое описание операционных показателей, как обстоят дела с мерчендайзингом? Каковы тенденции развития бизнеса?
• Анализ данных о распределении: что делать с задержками доставки? Как выбрать лучшего курьера?
• Анализ данных по товарам: по каким товарам-звездам и каким товарам-убытчикам?
• Анализ данных о прибыли: какие регионы и пользователи приносят больше прибыли? Какие продукты приносят проблематичную прибыль?
• Анализ данных о возвратах: каковы тенденции возвратов? Какие продукты являются основным объектом возвратов? Как их избежать?
• Анализ данных о потребителях: как распределены потребители? Каковы характеристики потребителей?

2. конкретные аналитические шаги

2.1 Основные показатели

Владеть основными показателями бизнеса, включая показатели продаж, прибыли и пользователей, а также иметь широкое представление о мерчендайзинге и исторических операциях.

Резюме: Самые продаваемые товары в основном относятся к категории технологий. В период с 2014 по 2017 год эта категория демонстрирует тенденцию к росту. В то же время продажи имеют четкий закон сезонного цикла, рост продаж в четвертом квартале особенно очевиден, поэтому рекомендуется заранее создавать товарные запасы.

2.2 Анализ данных о распределении

Ссылка для предварительного онлайн-просмотра: анализ распределения, вы можете сохранить и просмотреть внутренние шаги редактирования или практиковать самостоятельно!

Изучение различных задержек курьерской логистики, чтобы продавцы и клиенты могли выбрать лучшего курьерского партнера, чтобы избежать случаев возврата товара по причинам, связанным с курьерской логистикой.

Резюме: Результаты данных показывают, что выбор стандартной логистики составил наибольший процент (предположительно из-за цены), более половины, но ситуация с задержкой доставки более серьезная; в случае, если другие факторы, такие как цены на логистику, не принимаются во внимание, рекомендуется отдавать предпочтение первоклассной логистике.

2.3 Анализ данных о товарах

Ссылка для предварительного онлайн-просмотра: анализ продукта, вы можете сохранить его для просмотра внутренних шагов редактирования или практиковаться самостоятельно.

Использование анализа мерчандайзинга для демонстрации результатов продаж очень убедительно. Авторы уделяют особое внимание аналитическим методам и данным, таким как доля продаж по категориям, бестселлеры, мерчандайзинг по Бостонской матрице и Парето, а также соответствующим графикам, чтобы выявить закономерности в продажах товаров.

Резюме: Главными товарными категориями этого супермаркета являются мобильные телефоны, обеденные стулья и шкафы для хранения. Среди них категория столов имеет отрицательную прибыль, хотя у нее большая доля продаж (9,48 %). При этом особое внимание уделяется товарам во втором квадранте Бостонской матрицы на рисунке 3, которые имеют очень высокую прибыль, но небольшой процент продаж, и им следует продолжать расширять рынок и усиливать продвижение.

2.4 Анализ данных о прибыли

Ссылка на онлайн-превью: Profit Analysis, вы можете сохранить его для просмотра внутренних шагов редактирования или практиковать его самостоятельно!

Точкой отсчета для всего в бизнесе должна быть прибыль, и авторы проводят несколько анализов прибыли, включая анализ региональной прибыли, анализ прибыли клиентов и анализ прибыли продукта.

Резюме: Существуют некоторые различия в прибыльности товаров супермаркета, продаваемых разным группам потребителей и регионам. (i) Наибольшую прибыль получают обычные потребители, причем особое преимущество в прибыли имеют технические и офисные товары, за ними следуют малые предприятия, а наименьшую прибыль получают компании. ② Среди регионов наибольшую прибыль приносит западный рынок, за ним следует восточный. В целях развития рынка и повышения например, предлагается расширить складские помещения в центральных и южных регионах. (iii) Мебель категории обеденных столов и книжных полок несет серьезные убытки, и на них следует сосредоточиться, уделяя особое внимание логистике и транспортировке, маркетинговым расходам и другим затратам.

2.5 Анализ данных о возвратах

Ссылка для предварительного онлайн-просмотра: Returns Analysis, вы можете сохранить его для просмотра внутренних шагов редактирования или практиковаться самостоятельно!

Авторы проанализировали ряд аспектов, касающихся доходности в целом, доходности за несколько лет, товарной доходности и доходности регионов.

Резюме: ① Количество возвращенных товаров составило 57 600 000, количество возвращенных заказов - 718, количество возвращенных товаров - 2 848. ② С календарного года ситуация с возвратом товаров улучшилась, а возврат товаров пользователями имеет тенденцию к снижению из года в год. ③ Более серьезным является возврат канцелярских товаров, среди которых крайне очевидным является возврат переплетных (клеевых) материалов.

Данные показывают, что возвраты более серьезны, и торговцам рекомендуется добиваться этого, повышая качество производства (или закупок), сокращая ошибки и потери при транспортировке, упаковке, погрузке и разгрузке, подборе цвета и т. д., а также используя кратчайший путь информационных технологий.

2.6 Анализ данных о клиентах

Ссылка на онлайн-просмотр: Анализ клиента, вы можете сохранить его, чтобы просмотреть шаги внутреннего редактирования или попрактиковаться самостоятельно!

Сегментация клиентов - это возможность глубоко анализировать потребности клиентов и лучше реагировать на их изменения. Благодаря разумному, систематическому анализу компании могут узнать, какие потребности есть у клиентов, проанализировать потребительские характеристики, а также лучше обеспечить операционную деятельность альтернативными операционными стратегиями и планированием на будущее.

Резюме: ① Важные клиенты супермаркета составляют большую долю, работа более здоровая, следует продолжать фокусироваться на важных клиентах и предоставлять своевременные, эффективные и качественные услуги. ② Количество обычных клиентов 409, составляя наибольшую долю; и его сумма продаж и объем продаж и количество заказов и другие показатели также являются наиболее, должны быть в центре внимания и объектов обслуживания.