Оформление
Преобразование столбцов в строки (обратный Pivot)
1. Обзор
1.1 Версия
| Версия FineBI | Функциональные изменения |
|---|---|
| 6.0.3 | - |
1.2 Ожидаемые результаты
Преобразование столбцов в строки - это преобразование двумерной таблицы в одномерную.
- Одномерные таблицы также часто называют конвейерными таблицами. Как правило, имеют фиксированное имя столбца, обычно входные данные нужно просто добавлять строка за строкой.
- Двумерная таблица - это реляционная таблица. Обычно значения областей данных необходимо определять одновременно по строкам и столбцам.
С точки зрения взаимосвязи данных двумерная таблица имеет ту отличительную особенность, что некоторые поля столбцов являются одинаковыми полями. В то время как в одномерной таблице нет двух одинаковых полей.
Например, лист Excel " Региональные потребительские расходы " представляет собой двумерную таблицу, как показано ниже:

(1) После преобразования в одномерную таблицу каждый столбец представляет собой независимое измерение, более подходящее для анализа данных. Например, после обработки таблицы расходов на потребление в регионе с помощью набора данных self-service исходная сумма расходов и сумма потребления отображаются построчно в каждой строке данных, как показано на рисунке ниже:

(2) Ниже показан эффект перетаскивания обработанных данных в таблице группировки:

1.3 Идеи для реализации
Для этого нужно отредактировать данные в Analysis Subject и добавить новый шаг группировки "Столбец к строке".
2. Примеры
2.1 Добавление данных
Скачать данные: региональные потребительские расходы.rar
Загрузите данные примера в тему анализа. После загрузки откройте экран редактирования данных таблицы "Расходы на потребление в регионе". Как показано на рисунке ниже:

2.2 От столбца к строке
1) Нажмите "Еще > Столбцы к строкам", чтобы добавить шаги. Как показано на рисунке ниже:

2) Мы хотим объединить поля 'Amount Spent' и 'Amount Expended' в один столбец для отображения данных. Выберите эти два поля. Как показано на рисунке ниже:

2.3 Просмотр результатов
Реализацию см. в разделе 1.1.