Skip to content

Обзор фона - Справка FineReport | Разработка отчетов | Отчеты | Учебные пособия

Обзор предыстории рассказа

1. Фон

Мингмин Ли работает в отделе кадров, и ее начальник объясняет, что она использует данные о времени и посещаемости в компании, чтобы проверить посещаемость каждого отдела.

После общения мы поняли, что боссу нужен не список опоздавших и рано ушедших, а анализ данных о посещаемости для понимания управления и рабочей ситуации в каждом отделе, чтобы получить надежные предложения по организации работы и подбору персонала.

Данные, которые получил Минг Ли, представляли собой два листа данных: "Лист информации о перфокартах" и "Лист информации о персонале".

Однако с текущими данными существуют следующие проблемы:

  • Статус присутствия отмечается только у сотрудников, которые находятся в отпуске; сотрудники, которые зашли на работу, не могут изменить свой статус присутствия;
  • Основная информация, такая как имя, возраст и пол сотрудника, отсутствует в информации о приеме на работу, которая содержится в "Форме информации о персонале";
  • Данные представлены только по часам, но отсутствуют данные об отработанных часах и т.д.

В то же время Ли Мингмин хотел бы подсчитать среднее количество рабочих часов, количество отпусков на душу населения в разных отделах и другие данные, которых на данный момент также нет.

Поэтому первое, что необходимо сделать, - это обработать и рассчитать данные.

2. Разработка программ лечения

Пример данных, использованных в этой статье: data_processing_attendance_recruitment.xlsx

1) Первым шагом в получении данных должна быть обработка исходных данных, и сначала нам нужно разработать схему обработки.

В настоящее время существует два листа данных: "Лист информации о перфорации" и "Лист информации о персонале".

Для того чтобы получить широкую таблицу и отобразить в ней результат ежедневной посещаемости, часы работы, имя, пол, идентификационный номер и возраст каждого сотрудника, необходимо выполнить следующие операции по обработке данных:

2) На основе уже обработанных данных производятся дальнейшие вычисления, чтобы получить итоговую панель.

Например, подсчет "среднего рабочего времени", "количества отпусков на душу населения" и т.д.

Подробные процедуры см. в разделах: базовая обработка таблиц, обработка и анализ данных, использование вычислений.

3. Расчеты и презентации на приборной панели

После обработки данных можно создать приборную панель, как показано ниже:

Анализируйте текущую посещаемость компании с помощью информационных панелей и делайте выводы:

  • В этой группе товаров самое короткое среднее рабочее время, а количество отпусков на душу населения и прогулов на душу населения - высокое, поэтому вам стоит задуматься, не достаточно ли вы насыщены работой, чтобы повысить эффективность персонала.
  • Группа R&D имеет самое продолжительное среднее рабочее время, тяжела ли позиция R&D в компании, и потребуются ли новые задачи R&D в компании для выполнения этой работы.

Примечание: заключение приведено только для справки, а основная цель этого примера - показать вам этапы и операции "обработки данных".