Skip to content

Сравнение условий эксплуатации по регионам

1. Обзор

1.1 История вопроса

Существует разбивка по заказам, которая часто нужна нам для сравнения работы нижних магазинов в разных регионах.

Как быстро сравнить средние продажи магазинов в разных регионах? После того как вы поняли, в каких регионах низкие продажи, вы хотите узнать, связано ли это с низкой ценой за единицу товара, или низкий оборот вызван тем, как его рассчитать?

1.2 Ожидаемые результаты

С помощью FineBI вы можете быстро сравнить магазины в разных регионах по объему продаж, количеству транзакций, максимальной сумме транзакций, медианной сумме транзакций и средней сумме транзакций.

21.png

2. Операционные шаги

2.1 Добавление данных

Образец данных: Статистика продаж магазина.xlsx

Загрузите пример данных "Статистика продаж магазина", создайте новую тему анализа и загрузите таблицу данных "Статистика продаж магазина" в локальный файл Excel, как показано ниже:

3.png

2.2 Производство компонентов

При наличии нескольких магазинов в разных районах нам необходимо сравнить уровень работы магазинов в разных районах.

Таким образом, с точки зрения размеров, мы можем перетащить "Регион, к которому он принадлежит" и "Подразделение, к которому он принадлежит".

11.png

2.1.1 Сравнение средних продаж магазинов в разных регионах

Каковы средние продажи магазинов в этом же районе?

(1) Добавляется новое поле расчета "Усреднение продаж в магазине", как показано ниже:

12.png

факторизацияописанияфайл справки
DEF_ADD(SUM_AGG(sales),[название магазина])* Указанное измерение: название магазина * Анализ региональных аспектов: регион, район * Условия фильтрации: нет Найдите объем продаж каждого магазина в каждом районеDEF_ADD (размер анализируемой области + указанный размер)

2) Перетащите "Средние продажи в магазине" в таблицу группировки и выберите "Среднее" в качестве метода подведения итогов, как показано на рисунке ниже:

13.png

2.1.2 Сравните количество единиц товара, проданных в магазинах в разных регионах

Какое среднее количество единиц товара продают магазины в том же районе?

1) Добавляется новое поле расчета "Количество единиц транзакций", как показано на рисунке ниже:

14.png

факторизацияописанияфайл справки
DEF_ADD(COUNT_AGG(дата продажи),[название магазина])* Расчет: COUNT_AGG (дата продажи) * Указанное измерение: название магазина * Анализ региональных аспектов: регион, район Часть данных в таблице деталей представляет собой заказ, мы подсчитываем количество дат для каждого магазина, мы можем узнать количество единиц, проданных в каждом магазинеDEF_ADD (размер анализируемой области + заданный размер)COUNT_AGG-Counts

2.1.3 Сравнение оборота магазинов в разных регионах

1) Новое вычисляемое поле:

  • Медианная сумма сделки: сравните магазины в разных регионах, расположенные в середине суммы сделки
  • Максимальная сумма транзакции: Сравните магазины в разных регионах, наибольшая сумма одной транзакции
  • Среднее значение суммы сделки: сравнение магазинов в разных регионах, среднее значение суммы сделки

17.png

факторизацияописанияфайл справки
DEF_ADD(MEDIAN_AGG(sales),[название магазина])* Расчет: MEDIAN_AGG (продажи) * Указанное измерение: название магазина * Анализ региональных аспектов: регион, район Найдите сумму транзакции медианного заказа для каждого магазина.MEDIAN_AGG - МедианаDEF_ADD (размер анализируемой области + заданный размер)
DEF_ADD(MAX_AGG(sales),[название магазина])* Расчет: MAX_AGG (продажи) * Указанное измерение: название магазина * Анализ региональных аспектов: регион, район Нахождение наибольшей суммы одной транзакции в магазинеMAX_AGG-МаксимумDEF_ADD (размер анализируемой области + заданный размер)
DEF_ADD(AVG_AGG(sales),[название магазина])* Расчет: AVG_AGG (продажи) * Указанное измерение: название магазина * Анализ региональных аспектов: регион, район Найдите среднее значение оборота каждого магазинаAVG_AGG - среднее значениеDEF_ADD (размер анализируемой области + заданный размер)

2) Получив значения магазинов, перетаскиваем колонки с показателями и суммируем их по регионам, выбрав в качестве метода агрегирования "среднее".

Это дает нам уровень области, как показано ниже:

18.png

2.1.4 Открытие полос данных

Чтобы сравнение выглядело более интуитивно понятным, мы включим панель данных, как показано ниже:

20.png

На этом мы закончили работу с компонентом анализа.

2.3 Ожидаемые результаты

Об этом говорится в разделе 1.2 данного документа.