1. Обзор

FineBI - это новое поколение BI-инструментов для анализа больших данных, призванных помочь бизнесу полностью понять и использовать свои данные, самостоятельно проанализировать результаты и помочь в принятии бизнес-решений.

FineDataLink - это универсальная платформа интеграции данных корпоративного уровня с низким содержанием кода которая позволяет более эффективно и профессионально обрабатывать данные, улучшать аналитику и оптимизировать работу с FineBI.

2. Обзор продукта и позиционирование

Продукт	FineBI	FineDataLink
Описание	Новое поколение BI-инструментов для анализа больших данных, призванных помочь бизнес-пользователям полностью понять и использовать свои данные для принятия обоснованных бизнес-решений.	Платформа интеграции данных с низким уровнем кодирования/временных затрат, упрощающая загрузку данных
Целевой пользователь	Пользователи из бинеса, аналитики данных в средних и крупных компаниях	Инженеры по разработке отчетов, которым необходимо выполнять обработку данных, специалисты по обработке данных, инженеры по разработке хранилищ данных, ИТ-персонал.
Функциональность	Наборы данных для самообслуживания(редактируемые данные в BI 6.0),дашборды	Синхронизация данных в режиме реального времени,разработка ETL и ELT данных,сервисы данных
Порог входа	Легко приступить к работе, а анализ может проводить каждый.	Обеспечивает доступность данных для всех пользователей

3. Что может FineDataLink

FineDataLink стремится создать платформу для работы с источниками данных.

FineDataLink позволяет пользователям реализовать передачу данных в реальном времени, планирование данных, управление данными и другие сложные сценарии с помощью единой платформы, обеспечивая поддержку цифровой трансформации бизнеса предприятия.

Дополнительную информацию см. в разделе: Профиль продукта FineDataLink

4. Как FineDataLink помогает бизнесу работать с данными

Проблема	FineBI	Программа FineDataLink
Замедленная работа и медленные обновления в сценариях с большими данными	* Общий объем данных составляет 2-3 миллиарда, а скорость загрузки и обновления очень низкая. Обновление занимает около 7-8 часов, и когда на следующее утро бизнес использует панель BI, они могут обнаружить, что данные не были обновлены; или обновление сообщает об ошибке, и перезапуск обновления будет слишком дорогим. * Операции с данными, такие как объединение таблиц, в My Analytics выполняются очень медленно. * Аналитика, основанная на таблицах с большим объемом данных, составляет большую нагрузку на сервер	Решение: Используйте FDL для предварительного агрегирования и обобщения больших объемов данных и экспорта непосредственно в наборы данных BI.Преимущество: увеличение производительности обновления более чем на 50 процентов; низкие затраты на модернизацию; сокращение частоты обновления
Трудности и задержки, связанные с большим количеством датасетов	* Слишком много наборов данных, слишком глубокий каталог, схожие наборы данных трудно различимы, что затрудняет их поиск пользователями * В My Analytics необходимо обрабатывать большое количество сценариев корреляции данных, что приводит к снижению общей производительности.	Решение: Используйте FDL для предварительной корреляции таблицы фактов и таблицы измерений, чтобы сформировать общую таблицу, и выводите ее непосредственно в набор данных BI; разработайте правила именования наборов данных и структуру каталогов.Преимущество: повышение эффективности анализа; оптимизация работы пользователей.
Бесчисленные хранилища	* BI подключается непосредственно к данным бизнес-системы, что может оказывать влияние на производительность бизнес-системы и затруднять бизнес-процессы * Необходимая очистка данных перед анализом в режиме самообслуживания	Программа: Используйте FDL "Синхронизация/преобразованиеданных " для синхронизации бизнес-данных с промежуточным ПО через регулярные промежутки времени, а затем выполняйте разработку данных из промежуточного ПО для прямого экспорта в набор данных BI. * Если к своевременности предъявляются высокие требования, можно добавить уровень конвейера данных, синхронизацию в реальном времени с промежуточной библиотекой, чтобы добиться разделения чтения и записи, а затем из промежуточной библиотеки выполнить разработку данных непосредственно для вывода в набор данных BI. Сильные стороны: Обеспечивает легкую и гибкую альтернативу хранилищам; отделение чтения/записи от бизнес-систем и улучшается своевременность аналитики.
Нет возможности настроить API	Невозможно настроить API	FDL может предоставить BI возможность собирать больше типов источников данных, таких как данные API (Enterprise Search, Kingdee Cloud Star, Decibel Pass и т. д.), данные MQTT IoT (сбор информации о машинах OT и т. д.), полуструктурированные данные (XML, JSON и т. д.), промежуточное ПО для обмена сообщениями и т. д.
Внутренние данные, доступ к которым затруднен из внешних систем	BI обрабатывает данные, которые недоступны другим бизнес-системам	Используйте функциональность сервисов данных FDL для обмена обработанными данными через API со сторонними приложениями, в том числе с ФР.

5. Демо FineDataLink

Демо: платформа данных FineDataLink

Свяжитесь с нами по почте info@biconsult.ru, чтобы получить триальную версию FineDataLink.

6. Пример комбинированного использования FineBI и FineDataLink

Описание	Справочный документ
В основном представляет весь процесс анализа с помощью FineBI после обработки данных бизнес-системы с помощью FDL, решая проблемы избыточного и беспорядочного набора данных, длительного времени обновления и сложного обслуживания с помощью комбинации FDL+BI.	Пример комбинированного приложения FDL и FineBI