Skip to content

Как написать отчет об анализе данных - Помощь FineReport | Разработка отчетов | Отчеты | Учебные пособия

Как написать отчет об анализе данных

1. Обзор

Как выполнить проект по анализу данных и написать отчет об анализе данных?

2. Операционные шаги

2.1 Определение целей анализа

Определите цель анализа отчета до его проведения. Если начать анализ, не определив проблему в самом начале, легко оказаться на полпути к ней, но при этом оказаться еще дальше от цели. Именно поэтому определение проблемы, которую предстоит изучить, является первым шагом в начале анализа данных.

2.2 Дезагрегирование показателей для выявления проблем

Что делать, если вы уже знаете свои аналитические цели, но у вас нет идей?

Вам нужно будет разбить аналитические задачи, подробности о которых можно найти в статье: анализ данных метрики разбивка

2.3 Выводы

И снова выводы, которые мы делаем, должны быть тесно связаны с целью анализа, например:

  • Цель - понять текущее состояние бизнеса, тогда вывод может быть следующим: у бизнеса есть x ключевых показателей, каждый из которых имеет значение xxx, и какие существуют аномалии;
  • Цель - понять, насколько данные считаются хорошими, тогда вывод может быть следующим: показатель может быть оценен по xxx по той причине, что ...... ;
  • Цель - выяснить причины аномалий в бизнесе, тогда вывод может быть следующим: после анализа выявлено x причин, из которых приоритетной является ....... ;

Обратите внимание, что если вы оцениваете состояние бизнеса, вам необходимо оценить критерий суждения: вывод = данные + критерий суждения

В процессе разбора и анализа данных мы уже можем обнаружить некоторые аномалии в данных. Но являются ли эти аномалии хорошими или плохими, нужно определить по какому-то критерию.Например, если данные по продажам за октябрь снизились, мы можем добавить сравнение с прошлогодними показателями. Если в прошлом году также наблюдалось снижение, значит, это нормальное ежемесячное снижение. Если в прошлом году снижения не было, значит, снижение в этом году - аномалия, которую необходимо проанализировать и устранить.

2.4 Рекомендации и программы в контексте операций

Данные бесполезны, если они не способствуют росту бизнеса.

После того как выводы сделаны, в сочетании с пониманием бизнеса, можно давать рекомендации и даже предлагать варианты по результатам анализа:

  • Предполагалось, что для решения бизнес-проблемы можно использовать несколько потенциально жизнеспособных категорий.
  • Программа - это конкретный план действий, отвечающий требованиям 5w2h, с конкретными исполнителями, сроками выполнения и другими элементами.

2.5 Подготовка анализов

Как написать анализ, чтобы повысить его читабельность?

  • Четкая структура: обратитесь к классической структуре пирамиды, сначала вывод, выше и ниже, сначала важное, а затем второстепенное. Такой порядок также соответствует порядку, в котором показатели разбираются в процессе анализа данных, что облегчает читателям понимание вашего аналитического мышления;
  • (b) Графический отчет: использование графиков вместо большого количества цифр поможет людям более четко и интуитивно увидеть проблемы и выводы, и им будет легче их осмыслить;
  • Нормализация: единообразие стиля диаграмм и номенклатуры во всем документе;