Skip to content

Статистика прибыльных дней за месяц

1. Обзор

1.1 История вопроса

Мы можем легко проследить динамику прибыли с течением времени. Для дальнейшего наблюдения за влиянием сезонов на прибыль мы хотели бы подсчитать прибыль на ежедневной основе и выяснить, сколько дней с высокой прибылью и сколько дней с убытками приходится на каждый месяц.

1.2 Ожидаемые результаты

Мы разделили даты на три категории: высокодоходные, прибыльные и убыточные.

Как видно из приведенного ниже графика, ноябрь является пиковым месяцем в году, с наибольшим количеством высокоприбыльных дней и наименьшим количеством убыточных дней в году.

Предварительный онлайн просмотр: Ежемесячная статистика прибыльных дней

28.png

2. Операционные шаги

2.1 Добавление данных

Скачать образец данных: бланк заказа.xlsx

Создайте тему и загрузите в нее загруженные данные примера. Как показано на рисунке ниже:

2.2 Производство компонентов

Мы начинаем с подсчета суммы прибыли за каждую дату, помечая каждую дату: высокая прибыль, прибыль, убыток, после чего статистика становится простой.

2.2.1 Расчет суммы прибыли за дату

Добавьте вычисляемое поле для расчета ежедневной прибыли. Это показано на рисунке ниже:

29.png

факторизацияописанияФункциональная помощь
SUM_AGG (прибыль)Подведение итогов прибылиSUM_AGG Суммирование
DEF (SUM_AGG(прибыль), [дата заказа])Найдите прибыль для каждой датыDEF - Определение статических индикаторов

2.2.2 Маркировка каждой даты

Если прибыль за день превышает 2000, мы помечаем этот день как "Высокоприбыльный", а если прибыль меньше 0, мы помечаем его как "Убыточный".

Добавьте вычисляемое поле с формулой, показанной ниже:

30.png

2.2.3 Подсчет дат

Добавьте поле индикатора 'Days' для подсчета дат. Это показано на рисунке ниже:

31.png

2.2.4 Создание линейных графиков

Выберите тип диаграммы "Линейная диаграмма с перегородками" и перетащите поля в столбцы "Горизонтальная ось" "Вертикальная ось" и "Цвет". Группировка дат первого порядка изменяется на "Год", а группировка дат второго порядка - на "Месяц". Как показано на диаграмме ниже:

32.png

На этом анализ завершен.

2.3 Эффекты просмотра

См. раздел 1.2 данного документа.