Оформление
Статистика прибыльных дней за месяц
1. Обзор
1.1 История вопроса
Мы можем легко проследить динамику прибыли с течением времени. Для дальнейшего наблюдения за влиянием сезонов на прибыль мы хотели бы подсчитать прибыль на ежедневной основе и выяснить, сколько дней с высокой прибылью и сколько дней с убытками приходится на каждый месяц.
1.2 Ожидаемые результаты
Мы разделили даты на три категории: высокодоходные, прибыльные и убыточные.
Как видно из приведенного ниже графика, ноябрь является пиковым месяцем в году, с наибольшим количеством высокоприбыльных дней и наименьшим количеством убыточных дней в году.
Предварительный онлайн просмотр: Ежемесячная статистика прибыльных дней

2. Операционные шаги
2.1 Добавление данных
Скачать образец данных: бланк заказа.xlsx
Создайте тему и загрузите в нее загруженные данные примера. Как показано на рисунке ниже:

2.2 Производство компонентов
Мы начинаем с подсчета суммы прибыли за каждую дату, помечая каждую дату: высокая прибыль, прибыль, убыток, после чего статистика становится простой.
2.2.1 Расчет суммы прибыли за дату
Добавьте вычисляемое поле для расчета ежедневной прибыли. Это показано на рисунке ниже:

| факторизация | описания | Функциональная помощь |
|---|---|---|
| SUM_AGG (прибыль) | Подведение итогов прибыли | SUM_AGG Суммирование |
| DEF (SUM_AGG(прибыль), [дата заказа]) | Найдите прибыль для каждой даты | DEF - Определение статических индикаторов |
2.2.2 Маркировка каждой даты
Если прибыль за день превышает 2000, мы помечаем этот день как "Высокоприбыльный", а если прибыль меньше 0, мы помечаем его как "Убыточный".
Добавьте вычисляемое поле с формулой, показанной ниже:

2.2.3 Подсчет дат
Добавьте поле индикатора 'Days' для подсчета дат. Это показано на рисунке ниже:

2.2.4 Создание линейных графиков
Выберите тип диаграммы "Линейная диаграмма с перегородками" и перетащите поля в столбцы "Горизонтальная ось" "Вертикальная ось" и "Цвет". Группировка дат первого порядка изменяется на "Год", а группировка дат второго порядка - на "Месяц". Как показано на диаграмме ниже:

На этом анализ завершен.
2.3 Эффекты просмотра
См. раздел 1.2 данного документа.