Оформление
Анализ ежемесячной ставки выкупа - FineReport Справка | Разработка отчетов | Использование отчетов | Учебные пособия
Анализ ежемесячных ставок РЕПО
1. Обзор
1.1 Ожидаемое воздействие
Коэффициент повторных покупок в месяц = количество людей, совершивших покупку дважды или более в течение месяца / общее количество людей, совершивших покупку в этом месяце
Например, если 100 пользователей покупают товар в течение месяца и 20 из них покупают его более 2 раз, то ежемесячный коэффициент выкупа составляет 20 %.
Аналогичным образом вы можете изменить статистический период для расчета квартальной ставки выкупа, годовой ставки выкупа и т. д.
1.2 Сценарии применения
Показатель повторных покупок помогает нам наблюдать за лояльностью пользователей.
Повышение коэффициента выкупа может увеличить частоту покупок пользователей. В дополнение к постоянному привлечению новых клиентов для устойчивого роста бизнеса , обратный выкуп пользователей акций имеет особое значение.
2. Примеры
В этом примере рассчитывается ставка обратного выкупа для супермаркета.
Пример данных: Данные о продажах в супермаркетах.xlsx
2.1 Подготовка данных
Создайте тему "Анализ ежемесячной ставки выкупа" в разделе "Мои аналитические данные" и загрузите загруженные данные примера, как показано ниже:
2.2 Производство компонентов
В этом примере для расчета агрегированного значения метрики используется DEF_ADD (указанное измерение + измерение в области анализа), поэтому перед расчетом необходимо перетащить "Дату заказа" в область анализа.
Среди них "Дата заказа", нажмите "Прокрутить вниз > Год и месяц", чтобы изменить группировку по месяцам. Как показано на рисунке ниже:
2.2.1 Подсчет количества покупок на одного пользователя в месяц
В интерфейсе компонента создайте новое вычисляемое поле "Количество покупок в месяц", как показано ниже:
| факторизация | описания | Функциональная помощь |
|---|---|---|
| COUNTD_AGG (ID заказа) | Устраните дублирование при подсчете заказов. Поскольку каждый покупатель может приобретать несколько товаров одновременно, идентификаторы заказов могут дублироваться. | COUNTD_AGG Де-взвешивающий подсчет |
| DEF_ADD (COUNTD_AGG(Order ID),Customer Name) | Сгруппируйте данные по имени клиента и по размеру в области анализа и подсчитайте количество покупок, совершенных каждым клиентом за месяц. | DEF_ADD (размер анализируемой области + заданный размер) |
2.2.2 Подсчет количества покупок в месяц
В интерфейсе компонента создайте новое вычисляемое поле "Количество людей, совершивших покупку в течение месяца", как показано ниже:
| факторизация | описания | файл справки |
|---|---|---|
| COUNTD_AGG ( имя клиента) | Де-взвешивание количества клиентов. | COUNTD_AGG Де-взвешивание графов |
| DEF_ADD (COUNTD_AGG( имя клиента)) | Сгруппируйте данные по измерениям в области анализа и подсчитайте количество неакцентированных имен клиентов. | DEF_ADD (размер анализируемой области + указанный размер) |
2.2.3 Подсчет количества людей, совершающих несколько покупок в течение месяца
В интерфейсе компонентасоздайте новое вычисляемое поле "Количество повторных покупок в месяц", как показано ниже:
| факторизация | описания | файл справки |
|---|---|---|
| DEF_ADD (COUNTD_AGG( имя клиента), [], количество покупок в месяце >= 2 ) | Сгруппируйте данные по измерениям в области анализа и отфильтруйте данные с количеством покупок, большим или равным 2 в течение месяца. Подсчитайте количество де-дублированных имен клиентов. | DEF_ADD (размер анализируемой области + заданный размер) |
2.2.4 Рассчитать ежемесячную ставку выкупа
В интерфейсе компонентасоздайте новое поле расчета "Ежемесячная ставка выкупа", как показано ниже:
2.2.5 Редактирование компонентов
1) Перетащите "Ежемесячную ставку выкупа" в область анализа.
Для "Ежемесячной ставки выкупа" нажмите "Прокрутить вниз > Метод сводки > Среднее" и измените формат значения на процентный.
Так можно узнать ставку выкупа на каждый месяц.
Пользователи также могут отобразить динамику месячной ставки выкупа в виде линейного графика, как показано ниже:
2.3 Демонстрация эффектов
Более подробную информацию см. в разделе 1.1 данной работы.
3. анализ выводов
Общая тенденция к увеличению доли повторных покупок говорит о том, что приверженность пользователей супермаркета растет и что маркетинговая тактика в этот период была в определенной степени успешной.
Согласно графику временного тренда количества приобретенных пользователей и коэффициента выкупа, коэффициент выкупа и общее количество пользователей могут быть наложены друг на друга, чтобы увидеть состояние здоровья пользовательского прилипания. Оптимальное состояние - коэффициент выкупа не меняется с количеством пользователей, и в целом сохраняет тенденцию к росту. Это связано с тем, что по мере роста компании пользователи, создающие ценность для компании в долгосрочной перспективе, должны быть именно этими старыми пользователями.