Документация FineBI

Оформление

Руководство по началу работы с менеджером проекта - FineReport Справка | Разработка отчетов | Отчетность | Учебные пособия

Руководство для руководителя проекта по началу работы ​

1. Обзор ​

[helpvideo]3238[/helpvideo]Став руководителем проекта Enterprise FineBI, вы наверняка задались вопросом: я знаю, что BI может принести пользу компании, но что мне нужно сделать, чтобы реализовать BI-проект на предприятии? Не волнуйтесь, начните свой первый шаг здесь.

Эта статья будет точкой зрения менеджера проекта FineBI Алисы из крупной софтверной компании, чтобы дать вам предварительное представление о том, как приземлиться в проекте анализа Self-service FineBI на предприятии.

Это руководство состоит из следующих шести разделов:

2. Запуск BI-проекта ​

2.1 Предпроектная коммуникация ​

Как руководителю проекта, перед началом проекта необходимо сначала пробить с высшим руководством компании и заручиться поддержкой, что мы хотим начать в компании продвижение BI-проекта десантом; а затем путем исследования понять текущую насущную потребность компании в решении проблемы, чтобы облегчить определение последующего направления использования BI-инструментов на предприятии.

Алиса использует анкеты или интервью, чтобы понять болевые точки и проблемы бизнеса и ИТ-персонала при анализе данных, а такжесценарии и инструментывысокочастотногоанализа, и выводит выводы исследования.

2.2 Создание проекта BI ​

После выяснения проблем, которые необходимо решить в рамках текущего BI-проекта, Алиса может официально начать BI-проект, и с точки зрения управления проектом необходимо решить две задачи:

  • Соберите проектную команду - определите всех людей, которые должны быть вовлечены в BI-проект.
  • Определите первоначальный план проекта - Набросайте первоначальный план посадки BI-проекта

Эффект будет следующим:

  • Список команды проекта:

  • График проекта:

3. Настройка развертывания продукта ​

3.1 Развертывание продукта и настройка параметров ​

Первым шагом на этапе подготовки проекта является необходимость развертывания отдельной корпоративной BI-системы в качестве аналитического инструмента Self-service.

Алиса вместе с коллегами из ИТ-отдела выясняет требования к конфигурации аппаратного и программного обеспечения для BI-проектов, обращаясь к рекомендациям по конфигурации сервера FineBI, развертывая BI на облачных серверах компании и настраивая соответствующие параметры.

После развертывания и отладки к BI-проекту можно получить доступ через браузер, как показано на следующем рисунке:

3.2 Ознакомьтесь с продуктом ​

Для менеджера BI-проектов важно понимать основные возможности и особенности использования FineBI, поэтому Алисе необходимо изучить основы FineBI, пройдя курс "Начало работы с FineBI ".

Алиса прошла все вводные главы и получила сертификат FanSoft BI Certified Engineer, как показано на рисунке ниже:

4. Подготовка данных и счетов ​

4.1 Исследование спроса ​

В разделе 2.1 этой статьи просто перечислены проблемы, которые необходимо решить предприятиям в рамках BI-проекта. После развертывания BI Алиса должна провести детальное исследование потребностей, чтобы понять, какие требования к данным необходимо подготовить для анализа Self-service, а затем, исходя из текущей ситуации с базовыми данными, определить, какие требования к данным могут быть удовлетворены готовыми таблицами, какие необходимо разработать, а какие обойдутся простой обработкой, и определить данные разработка детальных требований к содержанию.

Мы собираем требования путем "разбора корпоративных стратегических целей" и "сбора исторических ежедневных анализов", общаемся с ИТ-отделом информационного отдела, чтобы подтвердить качество данных и то, могут ли текущие условия данных соответствовать требованиям, а затем заполняем документ требований.

Заполненный документ с требованиями Алисы показан ниже:

Примечание: Первоначальный график проекта может быть изменен и уточнен после завершения работы над документом с требованиями.

4.2 Группировка данных ​

BI-система уровня предприятия, с помощью новойпапки, разделяет на категории таблицы данных, хранящихся в BI, проясняет беспорядочные связи данных, решает проблемы данных, хранящихся в разных базах данных, их количество разрозненно, калибр данных неоднороден, сложность обновления данных, путаница в правах, отсутствие мартингала данных, сложность использования данных и так далее.

Основываясь на документе с требованиями и графике проекта, Алиса разделяет "подгруппы" в соответствии с существующей организационной структурой компании, а затем проводит иерархическую сортировку и делит папки на три слоя: "сырые данные", "основные данные" и "аналитические данные" в разных ведомственных организациях.

Эффект показан ниже:

4.3 Доступ к данным и их обновление ​

После того как вы разобрались с группировкой данных, вы можете получить доступ к данным в базе данных BI, сохранить их в соответствующем месте и обновить данные, если вы используете извлеченную версию.

Эффект показан ниже:

Примечание: О данных в реальном времени и извлеченных данных см. в разделе: Разница между данными в реальном времени и извлеченными данными.

4.4 Настройка пользователей и разрешений ​

BI-системой можно управлять с помощью прав разных участников на открытие различных разрешений, чтобы эффективно контролировать данные.

Алиса в соответствии с текущей группировкой данных и хранения таблиц данных, а также использование пользователей, чтобы разработать хороший BI использования системы разрешений, эффект показан на рисунке ниже:

Создайте учетные записи для коллег, которым необходимо использовать BI, как показано ниже:

И установите для них соответствующие привилегии использования BI. Для примера возьмем сотрудников информационного отдела, эффект показан на следующем рисунке:

5. управление платформой ​

После выполнения всех вышеперечисленных действий BI готова к использованию в организации, но ей необходимо управлять, чтобы обеспечить постоянную работоспособность платформы.

5.1 Разработка норм управления ​

Например, текущие данные не могут удовлетворить потребности бизнес - пользователей, в это время необходимо, чтобы информационный отдел развивал данные, а развитие предпосылки заключается в том, что бизнес точно сообщить, что их собственные потребности, а после этого также необходимо поток на четкий спрос на задницу человека, чтобы иметь дело с, в это время Алиса построить набор процессов системы управления стало очень актуальным.

Главное - стандартизировать процесс представления требований и делегирования полномочий с помощью "Процесса управления доступом к требованиям".

Алиса общается с ИТ-отделом и бизнес-отделом, чтобы уточнить метод согласования требований, процесс обработки требований и разработать систему заполнения требований.

Эффект показан ниже:

5.2 Ежедневное управление ​

При повседневном обслуживании BI часто возникают следующие сценарии.

  • Регулярно отправляет ежедневную, годовую и другую информацию Kanban соответствующим пользователям;
  • Вам необходимо изменить права доступа к проекту в связи с изменением персонала пользователя, использующего BI;
  • Публикация или управление информационными панелями, созданными в проекте BI;

Поэтому для ежедневного администрирования системы Алисе необходимо узнать о планировании таймеров, управлении шаблонами, разрешениях и т. д.

6. продвижение и эксплуатация платформы ​

Все вышеперечисленные действия выполняются в BI-системе, что мы называем подготовкой инструментов, но без надежной системы талантов сделать данные полноценно ценными все равно не получится.

Поэтому "Алисе" необходимо повышать осведомленность сотрудников об анализе данных с помощью внутренних тренингов, конкурсов и т. д., и в то же время освоить использование BI, чтобы в полной мере использовать аналитику Self-service.

6.1 Проведение обучения по продуктам ​

  • Первое, что вы можете сделать, - это организовать базовый тренинг по BI в режиме офлайн, чтобы люди могли освоить базовые возможности BI.
  • Бизнес-пользователи имеют базовое понимание BI, надеемся, что последующее использование продукта для бизнес-анализа, в это время может быть расширенное обучение, чтобы помочь пользователям систематически изучать логику каждой части BI функции и применение сцены, так что пользователи знают, что они знают и почему они знают.

6.2 Организуйте работу по анализу данных ​

Заложив основу продукта, Элис организует соревнования по анализу данных, чтобы сотрудники могли применить на практике полученные знания о BI и повысить свою осведомленность об анализе данных в контексте реального бизнеса.

Флаер конкурса представлен ниже:

7. ежедневные операции и техническое обслуживание ​

7.1 Использование средств эксплуатации и обслуживания ​

В процессе использования BI, по мере роста потребностей бизнеса, количество таблиц данных и приборных панелей продолжает расти, обеспечение стабильности производительности является основной обязанностью администратора.

Алиса использует BI-инструмент, чтобы понять текущий статус BI-проекта и узнать информацию о таблицах, обновлениях данных, использовании памяти и ряде других столбцов;

Понимание использования пользователей BI с помощью отчетов Cloud Ops;

Целенаправленная очистка недействительного содержимого с помощью BI System Cleanup Tool.

Примечание: Если это проект прямого подключения, вы можете использовать плагин FineBI Direct Connection Performance Analysis для анализа информации о данных прямого подключения.

7.2 Обновление продукта ​

Чтобы удовлетворить ваши потребности и предоставить вам лучший опыт, Fansoft предоставляет услугу непрерывного итеративного обновления FineBI, поэтому Алисе также необходимо регулярно обновлять и поддерживать BI.

Обновление и обслуживание подразумевает использование всей BI-системы предприятия, поэтому рекомендуется обратиться в службу технической поддержки SoftSoft, которая предоставит вам профессиональные услуги для обеспечения стабильности.

Горячая линия: 400-811-8890, доб. 2

Онлайн-платформа: сервисная платформа > онлайн-поддержка