Skip to content

Введение в плагин Data Alert Plugin

Введение в плагин Data Alert Plugin

1. Обзор

[helpvideo]5816[/helpvideo]### 1.1 Версия

Версия FineBIВерсия плагина Data AlertФункциональные изменения
6.0.11V1.6.1-
6.0.15V1.6.5(1) В соответствии с аномальными данными объекта предупреждения динамически генерировать и передавать содержание предупреждения,связанное с ответственным лицом2) Оповещения о данных поддерживают фильтрацию по размеру даты
6.0.16V1.6.8-
V1.6.9(1) Новая переменная "аномальные данные": поддержка отправки информации о размерах аномальных данных, а также поддержка настройки отображаемых полей размеров;2) Поддержка путем изменения значения параметра визуальной конфигурации SentinelConfig.showDetailAbnormalData. Управление количеством отображаемых записей аномальных данных;(3) Чтобы предотвратить простои и оптимизировать производительность, данные с размерной фильтрацией могут поддерживать до 100 Вт записей для участия в расчете раннего предупреждения;

1.2 Сценарии применения

При использовании FineBI для отображения данных пользователям также необходимо ежедневно отслеживать аномальные данные. Плагин "Data Alert Plug-in" позволяет пользователям создавать собственные предупреждения о мониторинге данных при просмотре шаблонов, а система отправляет уведомления при обнаружении аномалий. Data Alert Plug-in и другие методы оповещения (планирование по времени/условные атрибуты/функция оповещения) значение разницы между точками для:

  • Программа поиска данных экономит время

Если часть данных необходимо отслеживать и обрабатывать ежедневно, но вероятность того, что что-то пойдет не так, составляет всего 10 %, а бизнес - пользователь просматривает условные атрибуты/оповещения каждый день, то 27 дней просмотра в месяц будут потрачены впустую. Использование оповещений позволяет активно искать аномальные данные, а пользователи могут получать уведомления об аномальной информации с нужной частотой.

  • Гибкость в создании и модификации

Оповещения могут создаваться бизнес-пользователями в любое время, функциональная логика проста, что позволяет сэкономить время на обмен бизнес-сценариями с ИТ-отделом и удовлетворить относительно персонализированные требования бизнес-пользователей к оповещениям. Напротив, если предупреждение / толчок задачи бизнес-сценарии были твердыми и общими, производительность: для большой бизнес-группы, для толчка логики, толчок формат контента имеют определенные требования, то пусть ИТ-персонал для настройки тайминга планирования задач является более удобным выбором.

2. Функциональные преимущества

2.1 Вспомогательные операции с немедленным предупреждением о риске

Пользователей волнует ежедневный мониторинг показателей, бизнесу необходимо часто просматривать множество отчетов, активно оповещать о показателях раннего предупреждения, сократить расходы на частый доступ к отчетам, ручную проверку данных, добиться централизованной доставки информации отдельным лицам и пользователям в одном отделе, а также повысить эффективность использования информационных технологий.

1688713419dpDJ.png

2.2 Оказание помощи пользователям и раннее предупреждение о рисках снизу вверх

Мониторинг ключевых показателей на уровне предприятия, создание системы раннего оповещения для различных типов бизнес-данных, своевременный доступ к информации о рисках в бизнес-процессах, достижение лидерства, ответственных подразделений, соответствующих региональных пользователей раннего оповещения, является важной частью управления бизнесом.

1688713354BP2B.png

2.3 Поддержка операций и контроль рисков сверху вниз

Оперативные пользователи отслеживают целевые показатели, условия ведения бизнеса и пакетно распределяют предупреждения ответственным лицам, эффективно снижая риск достижения корпоративных целей. Раннее предупреждение соответствует динамическим получателям и точно направляет предупреждение ответственному лицу той линии, где показатель является ненормальным.

1688713511t0HX.png

2.4 Помощь ИТ в повышении эффективности эксплуатации и управления

Эксплуатация и обслуживание системы, обновление данных является одной из ключевых проблем информационного отдела предприятия, на основе работы системы Kanban построить информационный отдел системы раннего предупреждения, так что ИТ информируется о ненормальной информации инженерных и данных до бизнеса, чтобы повысить эффективность анализа данных предприятия, применения отчетов и построения информации.

1688713463CRzb.png