Как выбрать правильный график

1. Обзор

Существует множество типов графиков и диаграмм, и, выбрав правильный, можно добиться эффекта "картина стоит тысячи слов".

В этой статье графики разделены на несколько широких категорий, а именно: сравнение, процентное соотношение, тренд или корреляция, отображение, распределение и другие.

категоризация	Название диаграммы
сравнения	Обычная гистограмма, Обычная гистограмма, Стопка гистограмм, Стопка гистограмм, Многосерийная гистограмма, Многосерийная гистограмма, Разбитая гистограмма, Параллельная гистограмма, Интервальная гистограмма, Гистограмма сравнения, Гистограмма роз, Разбитая линейная диаграмма, Многосерийная линейная диаграмма, Контрастная линейная диаграмма, Радарная диаграмма, Совокупная пузырьковая диаграмма, Мини-диаграмма, Прямоугольная блочная диаграмма, Облако слов
процент	Столбчатая диаграмма с процентами, Столбчатая диаграмма с процентами, Многосерийная столбчатая диаграмма с процентами, Кольцевая круговая диаграмма, Обычная круговая диаграмма, Многослойная круговая диаграмма, Столбчатая диаграмма с процентами.
Тенденции или корреляции	Водопад, общая линейная диаграмма, общая диаграмма областей, диаграмма областей диапазона, диаграмма областей в стопке, диаграмма Санки, диаграмма воронки
витрина	Многоточечные приборные панели, процентные приборные панели, приборные панели в пробирках, карточки показателей KPI, текстовые диаграммы, цветные таблицы
дистрибутивы	Диаграмма рассеяния, многомерная диаграмма рассеяния, квадратная диаграмма, карта тепловых областей
остальное	Диаграммы Ганта, K-линии, прямоугольные древовидные диаграммы, комбинированные диаграммы

2. Сравнительные категории

2.1 Обычные гистограммы, обычные столбчатые диаграммы

Введение: Обычная столбчатая диаграммапоказывает размер данных по высоте столбцов, которая используется для отображения и сравнения различных категорий данных. После того как обычная гистограмма будет готова, нажмите кнопку "Поменять поля для горизонтальной и вертикальной осей", чтобы получить обычную гистограмму.

**Рекомендации по применению:**подходит для представления относительно простых данных и для сравнения различий в значениях между категориями, особенно если количество категорий невелико.

Пример сценария: например, отображение и сравнение сумм контрактов для разных городов с помощью обычных гистограмм, обычных гистограмм:

2.2 Стопка гистограмм, стопка гистограмм

Введение: Сложенная гистограмма используется для отображения совокупности нескольких показателей. Каждый столбец представляет собой размерную категорию, а каждая категория внутренне разделена на несколько показателей, каждая часть представляет собой один показатель, и эти части складываются, чтобы сформировать полный столбец. После того какгистограммаготова, нажмите кнопку "Поменять местами поля горизонтальной и вертикальной осей", чтобы получить гистограмму.

**Рекомендации по применению:**отлично подходит для демонстрации того, как части составляют целое, а складывая их в стопку, можно наглядно представить относительный размер и пропорции каждой метрики в общей картине.

Пример сценария: Например, используйте Stacked Bar Chart, Столбчатую гистограмму, чтобы показать сравнение трафика и общий трафик интернет-продукта, полученный по разным каналам за неделю:

2.3 Многосерийные гистограммы, многосерийные гистограммы

Введение: Многосерийная гистограмма Различные индикаторы выделяются разными цветными или узорчатыми столбиками, что позволяет пользователям сравнивать данные нескольких индикаторов на одном графике. После того какмногосерийная гистограммаготова, нажмите кнопку "Поменять местами поля для горизонтальной и вертикальной осей", чтобы получить многосерийную гистограмму.

Рекомендации по использованию: Легко сравнивать различные показатели на одном графике, а отображение нескольких показателей в ограниченном пространстве повышает плотность информации и помогает сэкономить место.

Пример сценария: например, количество просмотров, посещений и отказов с 1 по 13 июля 2015 года показано на многосерийной гистограмме, многосерийной гистограмме, как показано ниже:

2.4 Разбитые гистограммы, параллельные гистограммы

Введение: Разделенная гистограмма - это разновидность гистограммы, которая отображает каждый категориальный показатель в одном измерении рядом друг с другом. После созданияразделенной гистограммынажмите на кнопку "Поменять местами поля по горизонтальной и вертикальной осям", чтобы получить параллельную гистограмму.

Рекомендации по применению: подходит для сравнения разрывов в количестве данных по разным показателям в рамках одного измерения.

Пример сценария: например, покажите объемы продаж и валовой прибыли за март-сентябрь 2017 года для разных брендов с помощью разделенных гистограмм:

Например, параллельная гистограмма используется для сравнения четырех показателей: количества посещений, количества просмотров, количества отказов и общего времени пребывания для интернет-продукта в трехуровневом канале дистрибуции:

2.5 Интервальная гистограмма

Введение: Каждый столбец интервальной гистограммы представляет собой интервал данных, часто используется для отображения соответствующих показателей максимального значения, минимального значения и разницы данных.

Рекомендации по применению: Подходит для отображения максимальных и минимальных значений, а также разности данных соответствующих индикаторов.

**Пример сценария:**Например, используйте интервальную гистограмму, чтобы показать интервалы температуры с января по июнь:

2.6 Сравнение гистограмм

Введение：Сравнительная гистограмма - это форма гистограммы, в основном используется для отображения одного и того же измерения, двух показателей сравнительного анализа, может быть более интуитивным, чтобы увидеть разрыв в сравнении показателей.

Рекомендации по применению: подходит для сравнения разрыва в объеме данных по разным показателям в рамках текущего измерения, чаще всего используется (с противоположными значениями) для двух показателей, чтобы провести сравнение.

**Пример сценария:**Например, сравнительная гистограмма, показывающая сравнение голосов по континентам на выборах в США, где красным цветом обозначены республиканцы, а синим - демократы:

2.7 Диаграммы роз

Введение: Диаграмма розы Также известная как полярная гистограмма, это тип диаграммы, которая представляет данные через систему полярных координат. В диаграмме роз точки данных располагаются на круговой плоскости, а положение каждой точки определяется ее размером и углом.

Рекомендации по использованию: Вместо круговых диаграмм можно использовать диаграммы роз, когда данные относительно похожи.

Пример сценария: например, разные цвета обозначают разное время заключения контракта, размер суммы окупаемости сопоставляется с радиусом, а размер суммы контракта - с углом, как показано ниже:

2.8 Линейные диаграммы для зонирования

Введение: зональная линейная диаграмма Показывайте тенденции и различные категории данных, соединяя точки данных в сегменты линий и используя разные цвета или стили линий в разных зонах.

Рекомендации по применению: Подходит для использования, когда необходимо представить несколько рядов данных на одном графике, выделяя различные категории данных разными цветами или типами линий для удобства сравнения и анализа.

Пример сценария: Например, зональный линейный график, показывающий сравнение тенденций скорости ветра в двух городах за один и тот же период времени:

2.9 Многосерийные линейные графики

Введение: Многосерийная линейная диаграмма Построение нескольких линий в одной системе координат позволяет показать изменение различных показателей в одном измерении с течением времени или других независимых переменных.

Рекомендации по применению: Идеально подходит для использования, когда вам нужно сравнить несколько рядов данных на одном графике, что позволяет легко и интуитивно сравнивать тенденции, закономерности и взаимосвязи между различными рядами.

Пример сценария: например, многосерийный линейный график, показывающий мировое потребление энергии с 1800 по 2017 год, с разными цветными линиями, представляющими различные виды энергии (твердая, жидкая, газовая и т. д.):

2.10 Линейная диаграмма сравнения размеров

Введение: Dimension Comparison Line Chart - это линейная диаграмма, которая сравнивает один и тот же показатель в разных измерениях.

**Рекомендации по применению:**Идеально подходит для наглядного представления тенденций в различных измерениях, подходит для одновременного представления данных в нескольких измерениях, легко сравнивать и анализировать различные измерения.

Пример сценария: Например, размерная сравнительная линейная диаграмма, показывающая тенденцию изменения суммы возврата денег в следующем месяце в разные годы, как показано на рисунке ниже:

2.11 Радиолокационные карты

Введение: Радарная диаграмма , также известная как диаграмма Дебра или паутинообразная диаграмма, - это диаграмма, в которой каждая категория имеет свои собственные числовые оси, исходящие из центра и соединяющие значения в одной серии полилиниями, чтобы показать связь между отдельными сериями данных и между определенной серией и всеми остальными сериями.

**Рекомендации по использованию:**Идеально подходит дляпредставления данных по нескольким переменным одновременно для удобства сравнения и анализа; может отражать относительные взаимосвязи между данными, а не только количественные различия; поскольку радарные диаграммы вращаются вокруг центральной точки, на них следует отображать не более шести переменных, иначе диаграммы станут слишком сложными.

Пример сценария: Например, диаграмма радара, показывающая производительность двух мобильных телефонов A и B по отношению друг к другу:

2.12 Пузырьковая диаграмма агрегации

Введение：Агрегатная пузырьковая диаграмма показывает размер или количество данных по размеру пузырьков, и показывает категорию или группу данных по цвету пузырьков. Подходит для отображения нескольких групп данных и позволяет визуально сравнивать размер значений между различными категориями.

Рекомендации по использованию: подходит для более дифференцированных данных.

Пример сценария: Например, используя агрегированную пузырьковую диаграмму для отображения фактического количества принятых в каждом регионе, пользователь может интуитивно заметить, что фактическое количество принятых в Цзянсу, Шанхае и Шаньси является самым большим, как показано на диаграмме ниже:

2.13 Миниатюры

Введение: Мини-диаграмма Небольшая диаграмма, обычно встроенная в таблицу или отчет, используемая для визуализации тенденций и закономерностей в данных. Названные так за свой небольшой размер, они позволяют получить наглядный снимок данных в ограниченном пространстве.

**Рекомендации по применению:**отличноподходит для отображения непрерывных данных, изменяющихся со временем, таких как цены на акции, объем продаж, посещаемость веб-сайта и т.д.

Пример сценария: Например , мини-диаграмма, показывающая данные о зрителях для каждого канала доступа:

2.14 Прямоугольная блок-схема

Введение: Прямоугольная блочная диаграмма показывает распределение различных точек данных в виде прямоугольных блоков, через цвет или размер прямоугольного блока, чтобы показать размер соответствующего значения индикатора.

**Рекомендации по применению:**подходит для отображения сравнений категориальных данных.

Пример сценария: Например , прямоугольная блок-схема, показывающая распределение общего времени пребывания на различных платформах доступа, последний этап визита, с примерно более длительным временем доступа, тем темнее цвет прямоугольного блока и больше площадь:

2.15 Облака слов

Введение:Облако слов, также известное как облако слов или облако тегов, - это графическое представление для визуализации текстовых данных, которое отображает частоту встречаемости слов в тексте с помощью различных размеров, цветов и шрифтов. Чем чаще слово встречается в облаке слов, тем большего размера оно отображается в облаке слов, тем самым визуально выделяя ключевые слова или важные понятия в тексте.

Рекомендации по применению: Подходит для отображения более дифференцированных текстовых данных, например, объема поиска по ключевым словам и т.д.

Пример сценария: например, использование облака слов для отображения поисковых запросов:

3. Процентные категории

3.1 Процентные гистограммы, процентные гистограммы

Введение: Процентная гистограмма представляет собой процентное соотношение каждого показателя к целому путем разделения каждого бара на различные части, что очень удобно для отображения изменения каждого показателя относительно целого, а также для сравнения между различными показателями. Когда график Percentage Stacked Bar будет готов, нажмите на кнопку "Поменять местами поля по горизонтальной и вертикальной осям", чтобы получить график Percentage Stacked Bar.

**Рекомендации по применению:**отличноподходит для демонстрации того, как части составляют целое, а складывая их в стопку, можно наглядно представить относительный размер и пропорции каждой метрики в целом.

Пример сценария: например, гистограмма, сложенная в процентах, и гистограмма, сложенная в процентах, показывают процентное изменение отношения населения к телесным наказаниям детей с 1986 по 2016 год, как показано ниже:

3.2 Многосерийная процентная суммированная гистограмма

Введение: Стопка столбчатых диаграмм процентного соотношения нескольких серий Используется для отображения относительной пропорциональности нескольких серий (или категорий) данных в одно и то же время или состояние. Каждый столбец представляет общую категорию, а различные цветные или стилизованные секции внутри столбца представляют пропорции каждой подсерии (или подкатегории) в этой категории. Значения для каждой подсерии преобразуются в проценты, и эти проценты складываются в столбик, чтобы показать долю общей категории, которую представляет каждая подсерия.

**Рекомендации по применению:**Интуитивно понятное отображение доли каждой категории в общем количестве, подходит для демонстрации относительной важности различных категорий

Пример сценария: Например, в обрабатывающей промышленности имеются различные производственные линии с различными цехами, каждый из которых производит продукцию разного уровня качества.

Когда необходимо классифицировать продукцию по производственным линиям и цехам, входящим в состав производственных линий, и подсчитать продукцию с разным уровнем качества, по которой можно судить о состоянии производства на разных производственных линиях и в цехах, это можно реализовать с помощью многосерийных процентных гистограмм, как показано на рисунке ниже:

3.3 Кольцевые круговые диаграммы, обычные круговые диаграммы

Введение: Круговые диаграммы, обычные круговые диаграммы - все вместе они известны как круговые диаграммы . Круговые диаграммы используются для отображения доли или процентного соотношения различных категорий данных в общем объеме. В круговой диаграмме круг делится на несколько секторов, каждый из которых пропорционален по размеру (т. е. градусу угла к центру круга) количеству данных, которые он представляет. Эти сектора обычно выделяются разными цветами или узорами, что позволяет пользователю с первого взгляда увидеть размер вклада каждой части относительно целого. При выборе значения "сплошной" для процентной доли I.D. кольцевой круговой диаграммы она превращается в обычную круговую диаграмму.

**Рекомендации по использованию:**хорошоподходит для сравнения относительных размеров между небольшим количеством различных категорий, и может быть не оптимальным при большом количестве данных или множестве категорий.

**Пример сценария:**например, кольцевая круговая диаграмма и обычная круговая диаграмма, показывающие процентное соотношение сумм контракта для разных сроков заключения:

3.4 Многослойные круговые диаграммы

Введение: Многоуровневые круговые диаграммы, также известные как диаграмма восходящего солнца, относятся к круговой диаграмме с несколькими уровнями и включением отношений между уровнями.

**Предложения:**подходит для отображения сложных данных древовидной структуры с отношениями "родитель-ребенок", таких как данные о географических районах, иерархия компаний вверх и вниз, иерархия кварталов-месяцев и так далее. Иерархий и категорий не должно быть слишком много, так как слишком большое их количество приведет к тому, что слишком мелкие фрагменты будут мешать чтению.

Пример сценария: Например, внутренний круг из разноцветных дуг отображает продажи каждого региона в отдельности, а внешний круг из светлых вырезов - продажи различных брендов в этом регионе. Как показано на рисунке ниже:

3.5 Процентная диаграмма уложенных областей

Введение: На основе диаграммы уложенных областей рассчитывается процентное соотношение каждого показателя к сумме всех показателей, как процентная диаграмма уложенных областей.

Рекомендации по применению: подходит для сравнения относительных размеров различных категорий, при этом особое внимание уделяется не абсолютным значениям, а относительным отношениям между частями и целым.

**Пример сценария:**Например, ниже показана диаграмма с процентным суммированием площадей, показывающая процентное соотношение каждого континента:

4. Тенденции или корреляции

4.1 Диаграмма водопада

Введение: График водопада, также известный как каскадный или лестничный график, - это особый тип гистограммы, используемый для визуализации кумулятивного эффекта серии данных. Он представляет увеличение и уменьшение значений с помощью серии восходящих и нисходящих столбиков, таким образом наглядно показывая ход и результат индикатора после серии сделок или событий.

**Рекомендации по применению:**В практических сценариях применения диаграммы водопада часто используются для анализа бизнес-ситуаций, объясняя процесс изменения от одного показателя к другому. Например, оценка прибыли компании, сравнение доходов от продажи продукции, выделение изменений в бюджете проекта, анализ запасов или продаж с течением времени, демонстрация изменения стоимости продукта с течением времени и так далее.

Пример сценария: Например, на диаграмме водопада показано, как базовая зарплата меняется на зарплату к выплате, а зарплата к выплате меняется на фактическую зарплату, как показано ниже:

4.2 Общая линейная диаграмма

Введение: Общая линейная диаграмма Используется для отображения тенденции изменения данных во времени или других упорядоченных категорий с помощью серии точек данных и прямой линии, соединяющей эти точки.

**Рекомендации по применению:**идеально подходит для анализа и сравнения данных во времени, например, продаж, температуры, цен на акции и т.д., и не подходит для неупорядоченных, категориальных, дискретных данных.

Пример сценария: Например, обычная линейная диаграмма, показывающая суммы контрактов за разные годы:

4.3 Общая карта района

ВВЕДЕНИЕ: Диаграмма "Простая область " - тип диаграммы, используемый для отображения изменений в данных с течением времени или других упорядоченных категориальных переменных. Кумулятивные эффекты и тенденции в объеме данных подчеркиваются путем нанесения ряда точек данных на ось независимой переменной и заполнения цветом области под этими точками.

**Рекомендации по применению:**обычно используется для демонстрации изменения двух или более переменных с течением времени и может применяться для сравнения взаимосвязей между различными переменными. Идеально подходит для представления данных, изменяющихся со временем, таких как продажи, рост числа пользователей, потребление ресурсов и т. д., и позволяет четко выявить тенденции к росту, снижению или колебаниям.

**Пример сценария:**Например, график общей площади, показывающий изменение сумм контрактов в разные годы:

4.4 Карты зон охвата

Введение: Графики диапазонов показывают колебания данных в определенном временном диапазоне, заполняя область между двумя линиями (обычно представляющими минимальное и максимальное значения данных).

**Рекомендации по применению:**подходит для демонстрации тенденций в разнице переменных.

**Пример сценария:**Например, карта области диапазона используется для отображения диапазона минимальных и максимальных температур для марта-августа 2020 года:

4.5 Схема уложенной области

Введение: диаграмма уложенных областей Укладывая значения каждой категории в определенном порядке, чтобы сформировать общую область, вы можете визуализировать совокупный и относительный размер каждого показателя.

Рекомендации по применению: Подходит для отображения тенденции данных, содержащих подкатегории, которые могут не только отображать общую тенденцию, но и хорошо показывать тенденцию части изменений.

Пример сценария: Например, диаграмма со сложенными областями, показывающая, как количество заказанных товаров по сравнению с количеством товаров на складе для разных классификаций складывается в общую сумму:

4.6 Диаграмма Санки

Введение: диаграмма Санки Диаграмма, используемая для визуализации потока данных. Она соответствует размеру потока данных по ширине ветвей, простирающихся на диаграмме. На диаграмме Санки направление линии представляет собой направление потока данных, а изменение ширины линии может визуализировать изменение данных.

**Рекомендации по применению:**хорошо подходит для визуализации и анализа таких данных, как энергия, состав материалов, финансы, трафик пользователей веб-сайтов и т.д. Он может четко показать направление потока и размер трафика между различными узлами.

Пример сценария: например, есть поставщик, занимающийся оптовой торговлей морепродуктами, который поставляет их в магазины по всей стране на основе заявок. Поставщик хочет предсказать, какие морепродукты потребуют большего пополнения запасов в будущем, но не знает о заказах, о том, какие из них действительно больше заказывают и где они продаются. Теперь они хотят проанализировать, какие 5 морепродуктов являются самыми продаваемыми и в каких магазинах они продаются. Мы можем увидеть каждый продукт, поступающий в магазины, с помощью диаграммы Санки, толщина линии которой показывает, насколько велик поток. Это показано на диаграмме ниже:

4.7 Воронкообразные диаграммы

Введение: Диаграмма воронки - это тип диаграммы, используемый для изображения процесса постепенного сокращения данных, и часто используется для отображения этапов процесса преобразования и изменения количества на каждом этапе. Диаграмма названа так из-за своей формы, которая напоминает воронку, широкую в верхней части и узкую в нижней, и используется для графического представления уменьшения данных от начала до конца процесса.

Рекомендации по применению: подходит для отображения процесса уменьшения данных, не подходит для отображения увеличения данных или данных без фиксированного порядка

Пример сценария: Например , диаграмма воронки, показывающая изменение количества людей, прошедших ряд этапов от просмотра товара до его покупки:

5. Демонстрация

5.1 Многострелочная панель приборов

Введение: Многострелочная дашборд С помощью нескольких указателей отображается значение и прогресс различных показателей. Эта дашборд похожа на спидометр в автомобиле, с круглым циферблатом и соответствующими шкалами, каждый указатель указывает на текущее значение, чтобы интуитивно отразить состояние каждого показателя.

**Рекомендации по использованию:**подходит для отображения множества данных, но их количество не должно быть слишком большим. В противном случае дашборд станет сложной и труднопонимаемой.

**Пример сценария:**например, многоточечная панель управления должна показывать общий запас и количество заказанного продукта:

5.2 Процентная дашборд

Введение: Процентные панели обычно используются для отображения степени выполнения или прогресса одной метрики относительно ее максимально возможного значения (т. е. 100 %). Этот тип приборной панели представлен в виде круговой диаграммы с фиксированной круглой рамкой, представляющей максимальное или целевое значение, и внутренней заливкой, изменяющейся в зависимости от соотношения текущего значения к максимальному, что создает удобное для восприятия визуальное отображение. Процентные панели доступны как в круговом, так и в градуированном стиле.

**Рекомендации по использованию:**подходит для отображения процентной доли данных.

**Пример сценария:**Например, используйте процентную панель, чтобы показать запасы в процентах от общего количества:

5.3 Панель приборов типа "пробирка

Введение: прибор ные панели в пробирке Также известные как линейные или столбиковые приборные панели, они используются для отображения прогресса или завершения метрик. Эти панели обычно представлены в виде линейной или столбчатой формы, похожей на пробирку или колонку, отсюда и название. Пробирочные панели могут быть представлены горизонтально или вертикально и могут быть расширены по мере необходимости, чтобы удовлетворить различные потребности в дизайне и представлении данных. Приборные панели в виде пробирок могут быть как горизонтальными, так и вертикальными.

**Рекомендации по использованию:**подходит только для отображения отдельных данных.

Пример сценария: например, дашборд типа пробирки, показывающая, сколько товара имеется на складе:

5.4 Карточки показателей KPI

Введение: Карта показателей KPI позволяет визуализировать значения KPI.

**Рекомендации по применению:**Подходит для выделения важных показателей.

Пример сценария: например, покажите общую сумму контракта с помощью карточки с показателями KPI:

5.5 Текстовая карта

Введение：Текстовая карта - это инструмент визуализации, который представляет текстовую информацию в графическом виде, что позволяет представить данные и информацию в более интуитивной и легкой для понимания форме.

**Рекомендации по применению:**частоиспользуется для упрощения и объяснения сложных текстовых данных, позволяя пользователям быстро понять ключевую информацию и взаимосвязи между данными.

Пример сценария: например, текстовая карта, показывающая время пребывания посетителей на разных платформах и на разных конечных этапах посещения:

5.6 Таблицы цветов

Введение: таблица цветов Определяет набор отношений отображения между цветами и значениями, при этомтекст разных размерных категорий отображается разными цветами.

Рекомендации по применению: Идеально подходит для случаев, когда данные необходимо отобразить визуально с помощью цвета для удобства восприятия пользователем.

**Пример сценария:**например, цветная таблица, показывающая суммы контрактов по различным типам договоров, различные типы оплаты по договорам, а также информацию о том, были ли осуществлены поставки:

6. Распределение

6.1 Диаграмма рассеяния

Введение: Диаграмма рассеивания - график, показывающий связь между двумя переменными, часто используется для анализа наличия корреляции между переменными. На диаграмме рассеивания каждый фрагмент данных представлен точкой, горизонтальная координата которой представляет собой значение одной переменной, а вертикальная - значение другой переменной.

**Рекомендации по применению:**подходит для демонстрации распределения данных.

**Пример сценария:**Например, ниже показан график распределения роста и веса группы людей, где красным цветом выделены женщины:

6.2 Многомерные диаграммы рассеяния

Введение: Многомерная**диаграмма рассеяния**- это способ представления диаграммы рассеяния, когда вам нужно наблюдать за корреляцией между несколькими переменными, было бы очень утомительно рисовать простую диаграмму рассеяния между ними по очереди. В это время мы можем использовать многомерную диаграмму рассеяния, чтобы нарисовать диаграмму рассеяния между переменными одновременно, так что мы можем быстро найти основную корреляцию между несколькими переменными, в определенной степени преодолеть трудности отображения высокоразмерных данных на плоскости.

**Рекомендации по применению:**подходит для выявления сложных взаимосвязей и взаимодействий между несколькими переменными

**Пример сценария:**Например, многомерная диаграмма рассеяния используется для отображения зависимости между прибылью и объемом продаж на каждом региональном рынке сбыта:

6.3 Коробчатые графики

Введение: Гра фик коробки, также известный как box-and-whisker plot или box-and-tail plot, - это статистический график, используемый для характеристики распределения набора данных. Он может показывать минимальное, первое квартильное (Q1), среднее (Q2), третье квартильное (Q3) и максимальное значения данных, а также включать в себя выбросы. Коробчатые диаграммы получили свое название благодаря форме коробки и двух "усов", где коробка представляет средние 50 процентов данных, а "усы" - диапазон от минимума до Q1 и от Q3 до максимума.

Рекомендации по применению: Особенно полезен для сравнения распределения различных наборов данных и выявления провалов в данных. Чаще всего используется для статистического анализа в таких областях, как управление качеством, оценка персонала и исследовательский анализ данных.

**Пример сценария:**Например, покажите данные о продажах в городах, относящихся к разным провинциям, с помощью квадратных диаграмм, на которых не видно аномалий:

6.4 Карты тепловых зон

Введение: Диаграммы тепловых областей показывают размер или плотность данных с помощью оттенков цвета. В тепловой карте градиентные цвета часто используются для обозначения различных диапазонов значений, при этом более темные или более яркие цвета указывают на большие значения или более высокую плотность.

**Рекомендации по применению:**Эффект смягчен и не подходит для точного представления данных, в основном для просмотра распределений.

**Пример сценариев:**Например, карта тепловых зон используется для отображения распределения средних 24-часовых температур в регионе для каждого месяца определенного года:

7. Другое

7.1 Диаграмма Ганта

Введение: Диаграмма Ганта, также известная как крестообразная или столбчатая диаграмма, графически представляет последовательность и продолжительность работ для любого проекта с помощью списка работ и временной шкалы, где горизонтальная ось представляет время, вертикальная ось - работы (проекты), а линии - запланированное и фактическое завершение работ за весь период.

Рекомендации по применению: Обычно используется для управления проектами.

Пример сценария: Например, задачи с разным временем начала представлены на диаграмме Ганта, как показано ниже:

7.2 К-линейные диаграммы

**Введение: K-Line Charts**Также известные как японские свечи, они представляют собой тип графика, используемого на фондовом, валютном, фьючерсном и других финансовых рынках для описания и анализа движения цен. Он отражает движение цен за определенный период времени с помощью серии прямоугольных "свечей", каждая из которых представляет собой открытие, закрытие, максимум и минимум торговой сессии (это может быть час, день, неделя и т. д.).

**Рекомендации по применению:**для акций, форекс, фьючерсов и других финансовых рынков.

Пример сценария: Например , K-график, показывающий значение открытия, закрытия, высокое и низкое значение за определенный период времени:

7.3 Диаграмма прямоугольного дерева

ВВЕДЕНИЕ: Прямоугольные древовидные диаграммы, также известные как вложенные прямоугольные диаграммы, - это метод визуализации для представления иерархически структурированных данных. Он представляет размер или плотность данных путем рекурсивного разбиения прямоугольника на меньшие прямоугольники, при этом площадь или цветовой оттенок каждого маленького прямоугольника указывает на размер или плотность данных.

**Рекомендации по применению:**хорошо подходит для представления данных с вложенной или иерархической структурой, например, организационных структур, деревьев каталогов и т.д.

**Пример сценария:**Например, чтобы показать сумму контракта с помощью прямоугольной древовидной диаграммы, один и тот же цвет представляет год, один и тот же цвет каждого квадрата представляет класс продуктов, размер суммы контракта определенного продукта в определенном году может быть визуально показан размером прямоугольного блока,как показано на следующем рисунке:

7.4 Комбинированные диаграммы

Синопсис: Комбинированные графики - это пользовательские комбинации различных типов графиков.

**Рекомендуемое применение:**Используется, когда пользователь хочет отобразить несколько типов графиков на одном компоненте графика.

Пример сценария: Например, используйте двойную гистограмму, сложенную гистограмму, чтобы показать размер данных и тенденцию изменения суммы валовой прибыли, цены единицы товара и объема продаж в разные периоды времени:

7.5 Творческие диаграммы

Fine BI также может создавать множество креативных диаграмм, например: календарные диаграммы, пулевые диаграммы, диаграммы пирамиды населения.