6.0 Журнал обновлений

1. Обзор

Версия 6.0 - новая, по-настоящему мощная и удобная для всех.

[helpvideo]5478[/helpvideo]

Нажмите здесь, чтобы узнать подробности о видео и PPT для секции IT .

2. Простые в использовании пути анализа

В версии 6.0 разработана новая структура для анализа путей.

2.1 Анализ предмета исследования

Темы аналитики: сближайте данные, компоненты и панели инструментов, необходимые для проведения анализа, чтобы сделать его более шелковистым и погрузиться в анализ данных.

• Если версия 5.0 была громоздкой с точки зрения попыток изменить таблицы данных при создании компонентов, то тема аналитики в 6.0 снижает затраты на переключение компонентов и наборов данных;
• Конечные точки анализа могут быть компонентами специальных анализов, что повышает эффективность анализа;

Пользователи могут получить практическое представление об аналитическом процессе 6.0 с помощью первого образца от FineBI.

2.2 Public Data

Public Data, как информационные ресурсы предприятия, могут продолжать анализировать на основе "Public Data", и в то же время могут предоставлять свои собственные данные "Public Data" для обмена данными.

• Ранее пользователи с привилегиями бизнес-пакета могли создавать наборы данных Self-service в рамках бизнес-пакета. Кроме того, в бизнес-пакетах создавалось множество промежуточных таблиц, что легко приводило к беспорядку данных и затрудняло управление.
• Теперь: общедоступные данные можно использовать для хранения сертифицированных данных, а сертифицированные данные имеют более высокое качество. Это позволяет избежать предыдущей проблемы, когда несколько человек могут создавать наборы данных под бизнес-пакетами, что приводит к загромождению данных, которые нелегко найти, когда вы хотите использовать их.

Дополнительную информацию см. в разделе: Обзор открытых данных

3. Дополнения и оптимизация графиков

3.1 Диаграмма Санки

Диаграммы Sankey представляют поток данных через поток и ширину линий, помогая пользователям выявить основные компоненты и неэффективность. Она часто используется для визуального анализа пользовательских, финансовых и других данных. Например, на следующей диаграмме Санки видно, что самым потребляемым брендом мобильных телефонов среди женщин является Apple, а самым потребляемым Apple - среди 25-34-летних.

Просмотр файла справки: Диаграмма Sankey

3.2 Коробчатые диаграммы

Графики позволяют более интуитивно понять, насколько данные смещены, симметричны, есть ли в них провалы, каково распределение данных и т. д.

Просмотр файла справки: Коробчатые диаграммы

3.3 Форма настройки поддержки карты индикаторов KPI

Карта показателей KPI поддерживает отображение тенденций на основе условий.

Дополнительную информацию см. в разделе: Карточка показателей KPI

4. Оптимизация процесса обработки данных

4.1 Работа с заголовками новых таблиц

Новые операции с заголовком таблицы, поддерживающие сортировку, фильтрацию, изменение имен полей, удаление столбцов, изменение типов полей, перетаскивание для изменения порядка в заголовке таблицы и т. д., что в большей степени соответствует привычкам пользователей.

Просмотр файла справки: Обзор редактирования данных

4.2 Функция проверки данных

Новая функция проверки данных. Чтобы не обнаружить, что анализ не верен, только после его завершения, вы можете обнаружить проблему и мгновенно скорректировать расчеты.

Щелкните по столбцу, чтобы просмотреть сводку проверок по этому столбцу; или щелкните по выпадающему списку, чтобы увидеть количество значений отдельных полей в каждом из них.

Просмотр файла справки: Обзор редактирования данных

4.3 Функции преобразования столбцов в строки (обратная разворотная функция) для таблиц данных

Column to Row - это преобразование двумерной таблицы в одномерную. В 5.0 для этого нужно было создать несколько таблиц и объединить их вверх и вниз, но в 6.0 эта функция встроена, что делает операцию более удобной.

• Одномерные таблицы также часто называют конвейерными таблицами. Как правило, имеют фиксированное имя столбца, обычно входные данные нужно просто добавлять строка за строкой.
• Двумерная таблица - это реляционная таблица. Обычно значения областей данных необходимо определять одновременно по строкам и столбцам.

Например, вы можете преобразовать столбцы "Сумма потребления" и "Сумма расхода" в форму преобразования обратной перспективы, как показано на рисунке ниже:

Подробнее см. в разделе: Столбцы к строкам (обратная перспектива)

4.4 Новые столбцы в других таблицах

Если в таблице A и таблице B есть поля основы слияния, он позволяет добавлять поля таблицы B непосредственно при редактировании таблицы A и выполнять суммарную обработку. Он может реализовать функции lookup, sumif, sumifs в Excel.

Когда эта функция была реализована в версии 5.0, необходимо было сначала сгруппировать и обобщить B-таблицы, а затем объединить их слева и справа. Эта функция сокращает генерацию промежуточных таблиц и повышает эффективность анализа.

Дополнительные сведения см. в разделе: Добавление столбцов в другие таблицы

4.5 Состояние заполнителя

FineBI 6.0.3 поддерживает добавление "Условие сводки" к сгруппированным итоговым данным. Фильтрация для сгруппированных итоговых результатов.

Более подробную информацию см. в разделе: Сводка по подгруппам

Например, вы хотите получить сводку по группировке доставленных заказов. Для этого щелкните на поле сводки "Сумма контракта > Выпадающее окно > Условие сводки". Это показано на рисунке ниже:

Вы можете добавить сводные условия к данным, перейдя в раздел "Сводные условия". В этом случае сумма контракта будет агрегирована (усреднена) только для тех данных, которые были доставлены. Это показано на рисунке ниже:

5. тематическое моделирование

Для темы анализа существует модель, содержащая все таблицы, добавленные в эту тему, и модель поддерживает одновременные операции по обработке таблиц.

Модель тем удовлетворяет потребность пользователя в многомерном исследовании и анализе. Связывая несколько таблиц в модели, можно анализировать несколько таблиц в рамках одной темы анализа.

Дополнительную информацию можно найти в разделе:Тематическое моделирование

• Сценарий 1: Оптимизация процесса подготовки данных

С помощью модели можно быстро объединить несколько таблиц в одну большую широкую таблицу для анализа, не нужно ждать обновлений, добавляйте поля непосредственно в компонент, чтобы немедленно приступить к анализу.

• Сценарий 2: Повторное использование компонентного анализа проще

Анализы, добавляющие в таблицу данных вычисляемые поля, раскрывающиеся окна, детальные фильтры и другие области анализа, синхронизируются с моделью, и аналитики, которые снова используют эту таблицу в теме, могут напрямую извлекать поля без необходимости копировать компонент заново.

• Сценарий 3: Несколько полей таблицы в связанной таблице непосредственно участвуют в вычислениях

Поля перекрестных таблиц можно добавлять непосредственно в вычисляемые поля для анализа.

• Сценарий 4: Реализация сценария корреляции N:N

Есть компоненты, созданные в связанных таблицах, которые можно связать друг с другом, чтобы увидеть отфильтрованные результаты.

На вкладке "Данные" темы анализа нажмите на значок, показанный ниже, чтобы войти в интерфейс настройки модели темы. Вы можете установить модель отношений между таблицами путем перетаскивания.

Дополнительную информацию см. в разделе:Представление модели

Поддержка конфигурирования таблиц и ассоциативных связей между таблицами.

Несколько смоделированных таблиц будут объединены в область, которая будет проанализирована в компонентном анализе, поддерживая межтабличный анализ. Как показано на рисунке ниже:

6. анализ документации

Раньше, чтобы создать презентацию в стиле онлайн-документа, нужно было сделать скриншот компонента FineBI или приборной панели и вставить его в документ Word. Это не только отнимало много времени и сил, но и не позволяло обновлять скриншоты.

Аналитический документ позволяет пользователям создавать "Аналитический документ" непосредственно в FineBI и вставлять в него "Компоненты графиков" и "Поля индикаторов" для написания отчетов. Это значительно повышает эффективность и эстетичность аналитического отчета.

Дополнительную информацию см. в разделе: Обзор аналитической документации

7. оптимизация опыта совместного редактирования с участием нескольких человек

В 6.0 все аналитические процессы (таблицы данных, компоненты, информационные панели) выполняются в теме анализа, поэтому, когда вам нужно поделиться результатами анализа и правками, вы можете просто сотрудничать с другими пользователями в теме анализа. Например, я поделился темой анализа "Анализ выхода" с Анной для совместного обслуживания и редактирования, что делает совместную работу более быстрой и эффективной.

Просмотр файла справки: Совместная работа

В версии 6.0 также добавлен общий доступ к папкам для совместной работы над общими темами анализа данных.

Например, я помещаю анализы продаж в папку "Управление продажами", а затем предоставляю эту папку всем членам "Отдела продаж" для просмотра и редактирования.

8. срочные данные могут быть поставлены в очередь на обновление

Когда задач по обновлению данных много и очередь движется медленно, а бизнес - пользователи торопятся, гипервизор может установить очередь обновления для срочных данных, чтобы повысить приоритет обновления срочных данных.

Например, если продавец торопится использовать последние данные в папке "Продажи", руководитель может поставить его в очередь, чтобы определить приоритетность обновлений.

Просмотр файла справки: Управление задачами обновления

9. функции публикации данных

В теме "Анализ" пользователи могут подать заявку на публикацию проанализированных таблиц данных в открытых данных для просмотра и использования другими пользователями.

Дополнительную информацию см. в разделе: Выпуск данных

10. публичные ссылки поддерживают установку сроков годности

Когда дашборд генерирует общедоступную ссылку, чтобы поделиться ею с другими, предполагается, что человек, которому она передается, сможет просматривать ее только в течение определенного периода времени, чтобы обеспечить безопасность и своевременность.

BI поддерживает установку даты истечения срока действия, чтобы сделать обмен более безопасным.

Более подробную информацию см. в разделе: Public Link Sharing Dashboard

11. функция интерпретации данных

Многомерный демонтажный анализ является одним из эффективных методов анализа для поиска причины проблемы, и когда анализ разбирается на слишком много измерений, анализ теряет свою направленность, и либо причина проблемы не может быть найдена, либо кажется, что каждое измерение может быть проблематичным; 6.0 Интерпретация данных поддерживает многомерный интеллектуальный анализ, извлечение ключевых влияющих факторов, нажатие на значение показателя, чтобы найти важные факторы, влияющие на значение показателя, и целевой демонтаж измерений для проведения анализа. анализа, повышает эффективность анализа.

Например, было обнаружено, что объем валовой прибыли снизился, а темпы роста цепной маржи валовой прибыли были отрицательными, нажмите, чтобы увидеть факторы, влияющие на стоимость продаж, и наибольшее влияние оказала розничная категория товаров, а размер магазина был признан ключевым фактором влияния на основе сравнения временных рядов магазина в Ордосе и магазина в Чанша Мейси Лейк (Changsha Meixi Lake).

Дополнительную информацию см. в разделе: Интерпретация данных

12. Мощные функции DEF

Он поддерживает вычисление между строками, между столбцами и т.д. для расчета различных сложных сценариев.

Дополнительные сведения см. в разделе: Функции DEF

13. Новая корзина

В версии 6.0 пользователям больше не нужно беспокоиться о случайном удалении. Все удаленные проанализированные ресурсы попадают в корзину, и пользователи могут сами извлечь их из корзины, если они им снова понадобятся.

Дополнительные сведения см. в разделе: Корзина

14. Плагин для центра пользователя

Новый плагин User Centre объединяет три модуля: Growth Centre, Service Centre и Operation Centre.

• Центр роста: в продукт встроены обучающие ресурсы сообщества и функции поиска справочных документов, что позволяет создать эффективную и удобную систему обучения и помощи.
• Операционный центр: Предоставьте панель мониторинга активности системы, жизненного цикла пользователей и мониторинга оттока пользователей, чтобы администраторы могли наглядно представить активную ситуацию в BI-системе.
• Центр обслуживания: встроенный портал технической поддержки, предоставляющий пользователям эффективные каналы решения проблем.

Дополнительную информацию см. в разделе: Плагины центра пользователя

15. Интеграция модуля разработки данных FineDataLink

В FineBI v6.0 интегрирован модуль разработки данных FineDataLink с двухъядерным механизмом разработки данных ELT и ETL, который гибко отвечает различным сценариям обработки данных. ИТ-персонал может использовать эту функцию для синхронизации обработанных высококачественных данных с FineBI для самостоятельного анализа бизнес-персоналом.

• Обеспечивает такие функции обработки данных, как синхронизация в автономном режиме, создание сценариев SQL и преобразование данных.
• Поддержка извлечения данных из баз данных.
• Поддержка создания, удаления, обновления, чтения и других операций над таблицами данных в базе данных.

Дополнительную информацию см. в разделе: Разработкаданных

16. Плагин Data Alert

Хотя пользователи используют приборные панели для представления данных, им также необходимо ежедневно отслеживать аномальные данные.

• Большинство пользователей по-прежнему используют традиционный ручной мониторинг, который отнимает много времени, сил и средств и чреват упущениями.
• Временное планирование в настоящее время может достичь функции раннего предупреждения, но для менеджеров необходимо открыть права различных бизнес-пользователей, что увеличивает сложность управления; и использование функции временного планирования для бизнес-пользователей имеет определенную степень сложности.

В это время вы можете установить и использовать "Плагин оповещения о данных", который создается самими бизнес-пользователями для мониторинга данных, и система отправляет уведомления по электронной почте при обнаружении аномальных данных.

Дополнительную информацию см. в разделе: Плагин Data Alert Plugin (поддерживает версию 6.0.4 и более поздние версии)

17. Плагин для портала данных

Data Portal - это функция унифицированного портала запросов данных, представленная компанией Sailsoft.

На главной странице портала пользователи могут быстро найти свои любимые отчеты, системные объявления, отчеты в динамике и по линиям и т. д.

Порталы данных могут помочь пользователям отчетов повысить эффективность поиска данных и снизить затраты на связь между менеджерами отчетов и пользователями.

Более подробную информацию см. в разделе: Введение в плагин Data Portal Plugin

[helpvideo]4675[/helpvideo]

18. Упрощение пользовательской логики платформы

5.0 Существует множество типов пользователей: пользователи просмотра, пользователи проектирования, пользователи обработки, пользователи анализа. Администраторам не только сложно управлять этим, но и пользователям трудно определить, к какому типу пользователей они относятся.

В версии 6.0 мы оптимизировали пользовательскую логику, сохранив только "Design User" и "View User", что значительно снижает сложность управления.

Дополнительную информацию см. в разделе: Пользователи платформы

19. Оптимизация производительности

• Оптимизация производительности формулы
• Оптимизация планирования вычислительных потоков
• 6.0 Поддержка Self-service наборов данных 1 кВт данных за несколько секунд